排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
一种自适应全变分图像去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统全变分去噪算法存在需要已知噪声方差和阶梯效应的问题,提出一种自适应全变分图像去噪算法。该算法通过修改传统算法中的逼近项,将经模糊处理后的图像代替原含噪声图像,使得在算法的计算过程中不需要已知图像的噪声方差,也减少逼近项因图像噪声所产生的误差影响。并且拉格朗日因子不再是一个全局变量,而是由图像局部信息决定其数值大小,同时用近似的边缘信息对拉格朗日因子进行加权,从而使图像的演化过程可以由统一的演化公式来表示。最后从实验和数据分析的结果可以看出,该算法要明显优于传统的全变分图像去噪算法。 相似文献
3.
4.
基于灰度值的局部特性,提出了一种新的图像对比度增强算法。在图像平面与灰度值构成的三维空间内,运用弹簧振子模型对其进行建模,并确定模型的各个参数。对该算法进行对比验证,验证结果表明,该算法明显优于全局直方图均衡(GHE)算法,达到了很好的对比度增强效果。对增强效果给出了评价指标。 相似文献
1