ServerScope:一种新的性能评测系统的提出

该文从分析现有性能评测的通常做法和其存在的不足入手,提出了一种新的性能评测系统ServerScope。该系统在软件上遵循开放的、模块化的设计理念,采用了框架式面向对象的设计方法,硬件上引用了新兴的刀片式计算机技术,提出了低成本、高密度、高可用、易管理的运行平台。比较原来性能评测的方法,ServerScope具有低成本、可扩展、客户化和易用的特点。     

面向网络数据管理的并行查询处理

随着互联网的迅猛发展,监控网络的所产生的海量数据对查询处理提出挑战。根据数据明显分为大量的事件数据和少量、稳定的配置数据的特点,提出了一种基于单机DBMS的并行查询处理方法。从关系代数的角度,将任意查询分解成对水平数据分区的子查询和汇总中间结果的后处理查询。借助DBMS提供的数据库链路,在不改动DBMS的情况下,方便地构造查询处理器。用真实负载的测试表明：在中间结果集不很大的情况下,能获得接近线性的扩展比。     

基于序列聚类的事件流数据特征分析

事件流是近年来兴起的一种对实时进入系统的海量数据进行分析查询的应用,而数据特征是评价系统所需要的负载模型的重要部分。以网络安全监控为背景,提出一种将事件流聚集成时间序列并进行相似性聚类来分析数据特征的方法。通过适当的粒度聚合,将事件流转化成时间序列,选取周期性的时间序列作为代表消除随机干扰,给出基于序列线性相似性的聚类算法。聚类试验表明,具有相似时间特征的事件流可以被有效地聚集到同一类中。     

一种基于组通信的数据库复制的实现

基于组通信系统的数据库复制将一些单个的数据库组织成一个逻辑数据库,可以提高其可用性和产量并支持更多用户。中间层数据复制用一种中间层的C／S模式来截取客户端和数据库交互的数据流,将用户请求送到所有节点执行。组通信系统和2PC被用来保证复制数据库严格的一致性。本文提出了一种面向操作的复制协议和一种面向事务的记录-重放协议。基于组通信系统的发展和国产的DBMS of Kingbase模式,面向操作的复制服务得到了实现。本文的工作表明利用组通信可以在中间层实现透明复制并可以取得较好的性能。     

大规模数据库系统中的面向服务架构研究

为了满足复杂的大规模数据库系统所要求的简单、高效、高可靠的需求,该文定义了面向服务的架构。该架构把繁杂多变的系统模块分为多个服务模块,每个模块独立实现其功能,介绍了面向服务的架构如何处理服务间的协调、部署、通信和高可用方案,使诸多松散耦合的服务保持统一的管理和彼此间的联系,面向服务的架构大大简化了复杂的大规模数据库系统,并使整个系统的结构清晰化。     

一种数据库中间件的配置服务的研究和实现

在基于事件流的大规模数据密集型系统中,数据可分为事件流数据和事件配置数据两大类,配置数据表示事件流的规则.在shared-nothing结构下,配置数据一般采用全复制的方式分布到各个数据库节点,用于和事件流数据的联合查询.采用全复制的配置数据,修改操作必须在所有节点上进行,数据的一致性控制和多节点的事务处理成为此类数据管理的关键问题.对配置数据的特点及其管理策略进行分析,并成功的在DBroker系统中实现了配置数据一致性控制.     

面向应用的数据库服务器性能优化方法研究

该文提出了一种在现有硬件条件、软件条件下,通过对具体应用的分析,采取相应优化措施,实现性能最大化的数据库服务器性能优化方法。该方法以在曙光服务器节点(RedHat8.0+ORACLE8i)上进行TPCC测试为实验,通过分析TPCC这一特定应用,结合服务器的软硬件环境,采取了三方面的优化:内存分配及基于等待事件的调优、采用MTS方式、数据表及索引的调优,进行一系列的调优之后性能提高了差不多三倍,从而验证了面向应用的数据库服务器性能优化方法的可行性及重大意义。     

矿山生态保护修复治理技术研究

为了改善当地居民生态环境质量,研究了矿山生态保护修复治理技术,分析了矿山地质环境主要问题,主要包括矿山地质灾害、含水层破坏、地形地貌景观破坏、土壤污染及土地资源破坏,分析了设计条件和有关参数选取。基于此,研究了矿山生态保护修复治理技术,主要分为工程修复分区、自然修复单元及治理单元,根据不同单元特性,采用了不同的技术措施。研究使当地生态环境与地貌景观得以改善,促进了人与自然的和谐发展。     

Windows终端模式下NC服务器的性能分析

介绍了网络计算机(NC)工作机制以及NC服务器性能评测的重要性,分析了Windows终端服务器的特性,并对NC服务器性能进行了测试。对测试结果从实验和数学两方面进行分析,给出Windows终端模式下NC服务器性能的经验公式。     

面向过程的测试方法在大规模数据密集型系统中的应用

针对数据密集型的大规模系统提出了一种面向过程的测试方法,它根据测试节点的不同角色,综合负载特征和资源利用情况,对大规模系统进行综合全面的分析,这不仅简化了大规模系统测试的复杂性,而且较好的屏蔽了上层应用的多样性。该方法已在一些大规模系统测试中得到了应用,及时发现了系统设计和系统设备的问题,取得了很好的效果。