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A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts. 相似文献
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提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。 相似文献
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结合中文专利权利要求的结构特征,首次将中文专利按照“分割词”重新分类,以重新划分的“新类别”进行词性选择,构造向量空间,设计了中文专利侵权检索模型,通过我国集成电路封装技术领域的发明专利进行技术侵权检索实证分析与对比实验,实验结果显示该模型的检索效果明显优于一般的侵权检索方法。 相似文献
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Relying on the advanced information technologies,such as information monitoring,data mining,natural language processing etc.,the dynamic technology early-warning system is constructed.The system consists of technology information automatic retrieval,technology information monitoring,technology threat evaluation,and crisis response and management subsystem,which implements uninterrupted dynamic monitoring,trace and crisis early-warning to the specific technology.Empirical study testifies that the system improves the accuracy,timeliness and reliability of technology early-warning. 相似文献
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基于文本挖掘技术的专利质量评价与实证研究 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了专利价值评价现状及其应用限制,在此基础上提出了基于文本挖掘技术的专利质量评价方法,用以挖掘专利数据内部的、客观的信息。通过新颖度度量函数量化专利的技术新颖程度,依此来评价某一个行业内的专利质量。然后,将该方法应用到我国光通信技术领域,进行相关专利的质量评价。 相似文献
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