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深基坑施工安全的监测与实例 总被引:1,自引:0,他引:1
从明确深基坑施工安全监测的关键出发,确定了监测内容和相关极限报警值,用工程实例进行了阐述。 相似文献
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基于内容的图像检索算法(CBIR)目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图像特征表示方法也逐渐由原来的基于手工特征的方法转变为基于深度特征的方法。通过从特征提取的不同方法角度出发,回顾并追踪了最近基于深度特征的图像检索算法。对基于深度特征的图像检索算法分为基于深度全局特征与基于深度局部特征的图像检索算法两方面进行综述,其中在基于深度局部特征算法中重点关注了深度卷积特征聚合技术。并对现在广泛应用的深度全局与局部特征融合的图像检索方法进行归纳。探讨了深度特征的实例图像检索技术在遥感图像检索、电子商务产品检索和医疗图像检索领域中的实际应用,并比较这些特征提取算法在图像检索精度方面的表现。最后展望了深度特征提取技术在实例图像检索领域的未来研究趋势。 相似文献
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论非测绘专业测量学课程教学改革DACUM方法 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了CBE理论体系中的DACUM方法的优越性 ,分析了现行非测绘专业测量学课程教学中存在的缺陷 ,确定了能够适应时代发展需要的非测绘专业测量学课程教学改革的目的和任务 ,提出了运用DACUM方法教学的突破口和需要解决的几个问题。 相似文献
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近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛应用。针对传统水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。为了避免深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)带来的网络退化等问题,使用Transformer结构搭建特征提取网络;针对密集的、小尺度图像目标的问题,采用多尺度特征融合的方法提升检测效果;针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。 相似文献
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针对当前森林火灾预测研究中存在准确性不足和缺乏模型可解释性的问题,选择云南省为研究区域,提出融合LightGBM机器学习模型和SHAP可解释模型的森林火灾预测方法。结果表明,与已有的多种机器学习模型相比,LightGBM表现出更高的准确率(90.5%),在高易发区域大部分火点被准确识别。通过引入SHAP模型,增强了LightGBM模型的可解释性。其中,全局可解释方法可以帮助使用者理解各个特征在模型中的响应趋势,而局部可解释方法则可以解释特定森林火灾实例的预测过程。本文提出的基于LightGBM和SHAP可解释机器学习方法不仅有助于云南省森林火灾预测,还对其他灾害预测领域的风险预测建模具有启示意义。 相似文献
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一种新型三轴电容式加速度计的设计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了一种新型结构的体硅工艺梳齿电容式加速度计,该设计采用2个检测质量块,分别检测水平方向和垂直方向的加速度。x,y水平方向不对称梳齿的设计,消除了z轴对水平轴向加速度的干扰,同时z轴支撑梁的设计,解决了水平轴向对z轴的干扰。电容的差分结构有利于提高加速度计的检测性能。用Ansys仿真软件对敏感结构进行静态和模态分析,理论上验证了所提出的三轴电容式加速度计整体结构的可行性。 相似文献
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