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压缩感知的研究对象是稀疏性的信号,这和认知无线电理论中机会主义的频谱占用环境一致,压缩感知在认知无线电中的应用可以得到比传统的探测方法更灵活的解决方案。本文假设认知无线电环境中要探测的信号为一阶马尔可夫过程,通过贝叶斯推理实现信号的探测。这种概率模型可以用因子图来表示,在因子图中通过节点之间的信息传递来实现信号的感知和重建。节点之间的联系可以在因子图中产生环,从而可以得到一种迭代更新的算法。实现结果显示这种算法可以得到更好的性能。 相似文献
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针对目前心电图ST段诊断准确度不高,容易受到噪声干扰的情况,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的ST段形态识别算法。首先利用二次样条小波经过Mallat算法检测出心电信号中的QRS波群,然后检测出T波、QRS波群起点、J点、T波起点等特征点,依此判断ST段偏移方向,并将ST段分为直线型和曲线形,最后通过多项式拟合算法来确定直线型ST段的斜率和曲线型ST段的凹凸方向。通过MIT-BIH心电数据库的数据文件的仿真实验验证了该算法用于ST段形态识别的准确度在90%以上,实验表明,该算法减少了ST段特征点检测过程中噪声的干扰,提高了ST段形态识别的准确度。 相似文献
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结合车联网高峰论坛上的一些最新观点,对车联网的一些新进展作了介绍。主要包括大数据和云计算在车联网的应用,车联网的电商化及互联网化趋势。车联网的商业模式需要突破,跨界合作和服务创新是一种有益的尝试。认为只有开放的、包容的车联网生态系统才能推动整个行业健康发展。 相似文献
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