连续气举采油节点分析及优化设计软件的研制及应用

本文从描述油井流人动态与举升系统流出动态出发,依据供排协调原理,建立相关数学模型,模拟不同条件下的气举采油生产状况,可以进行定产量气举优化设计、定注气量气举优化设计以及含多个参数的敏感性分析,同时可以根据具体的生产条件,进行气举启动系统的设计。根据模型,研制了连续气举采油节点分析及优化设计软件。     

“互联网+”时代下高校电子信息专业教学模式创新与应用研究

电子信息类专业是当前高校工科的热门专业,但随着信息技术的迅速发展,社会对信息人才的能力需求也发生了变化。在落实电子信息类专业教学工作的过程中,高校既要重视学生对专业知识的掌握,又要迎合社会对创新人才的培养需求,进一步构建创新型课程体系,有效开放实践过程,同时结合项目式教学法、电子信息创新大赛、课外科技活动小组等多种方式,提高学生综合能力,推动“互联网+”时代电子信息专业教学模式的深度创新。     

基于小波包和AGA-LSSVM模型的滚动轴承故障诊断

为了解决滚动轴承故障特征提取和故障类型识别问题,提高诊断准确率,提出了一种基于小波包与自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机(AGA-LSSVM)相结合的故障诊断模型.首先由小波包分解与重构获取振动信号中能反映不同故障状态的能量特征向量,其次,由经过自适应遗传算法优化的LSSVM模型对滚动轴承常见故障进行诊断.Matlab运行结果表明,相较于传统LSSVM方法,所采用的方法可靠度较高,可以较好地实现对轴承故障的诊断.     

《采气工程分析设计决策系统平台》的研制及应用

《采气工程分析设计决策系统平台》应用了气井产能分析、动态分析、管流及嘴流动态分析、生产系统节点分析、生产动态预测、水合物生成等理论,具有数据管理、气井产能预测、射孔参数优化、生产系统节点分析、生产管柱设计与分析、排水采气工艺设计、井下气嘴设计、水合物生成预测、生产动态预测、气井结构示意图、井眼轨迹计算、经济评价指标、工程师助手等功能。     

基于OGCE-BEM的OTFS信道估计

【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用（OFDM）系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空（OTFS）系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题,近年来受到了广泛关注。【方法】为了有效满足OTFS系统所需的信道估计性能需求,文章采用优化的广义复指数（OGCE）基扩展模型（BEM）将信道脉冲响应建模为时不变的基函数与基函数系数的形式,从而有效地拟合高速移动通信场景下的快速时变信道。OGCE-BEM通过更加密集的采样改善了频谱泄漏的问题,并且通过增加修正系数降低了高频基模型的误差。为了得到更为精确的基函数系数,文章基于遗忘因子与估计误差的关系,设计了可变遗忘因子的递归最小二乘（RLS）滤波器,使得RLS滤波器可以实时追踪基函数系数的变化。【结果】仿真结果表明,文章所提算法适用于高速移动通信场景,基函数的设计更为合理,相较于固定遗忘因子的估计方法,具有更低的均方误差,信道估计结果更加精确。与最小二乘（LS）、BEM-LS和BEM-线性最小均方差（LMMSE）信道估计方式相比,均方误差性能得到了明显提升。【结...     

输气工程施工技术

本文综述了自80年代以来世界输气管道施工中几种典型地段的施工技术,如：管线水域穿越施工,管线通过沙漠地区施工,管线通过沼泽地施工以及山区管道施工等,并详细介绍了每种施工技术的具体做法和配套的先进机具,为我国管道建设的发展提供了一些参考和借鉴。     

LNG的储存和运输

LNG储存和运输在整个LNG链从生产到销售，都是十分重要的环节和基础设施。LNG的温度在-160℃以下，为了保冷，工厂储罐和运输油轮储罐都必须采用特殊材料建造，建造技术要求很高，安全技术和措施相当严格，因此投资相当大。论述了LNG储存技术，介绍了世界LNG工厂和LNG接收终端中LNG储罐情况，简述了LNG运输技术。     

天然气汽车的市场发展前景

各国政府和人民认识到了生态环境污染的严重性，提出了可持续发展的经济发展战略。天然气汽车是一种环保型汽车。对几种汽车燃料进行了比较，论述了天然气汽车的发展前景。     

高温预冷淬火工艺对中碳铌微合金钢性能的影响

通过正交试验分析了高温预冷淬火工艺对含铌0.044%(质量分数)的中碳微合金钢的显微组织和硬度、强度、塑性、韧性等性能的影响。结果表明,高温预冷淬火与普通淬火相比,可以明显提升钢的硬度;预冷温度提高、回火时间缩短有利于提高中碳铌微合金钢的强度;预冷温度降低、回火时间延长有利于提高中碳铌微合金钢的塑性与韧性。在本试验条件下,获取其最佳强度值的工艺为1000 ℃预冷,200 ℃回火1 h;获取最佳塑、韧性的工艺为900 ℃预冷,600 ℃回火3 h,此时钢断面收缩率为53.8%,断后伸长率为15.1%,冲击吸收能量为96 J。     

基于区块链构建安全去中心化的联邦学习方案

联邦学习甫一问世便得到了广泛的关注,被认为是一种具有广阔前景的分布式机器学习范式.然而,传统联邦学习方案基于中央服务器的集中式设计,在效率和可扩展性上存在不足.此外,集中式设计需要有可信的中央节点协调参与者完成训练,可能导致信任和可靠性的问题,例如中央服务器被操控或是出现单点故障.为了解决上述问题,相关领域的研究人员提出了基于区块链的去中心化联邦学习方案.去中心化联邦学习修补了传统集中式联邦学习的缺陷,但与此同时也引入了全新的攻击面.具体而言,由于区块链将网络中节点发起的全部事务保存在一个公开共享的数字账本,所有区块链节点都可以获取联邦学习参与者每轮的本地训练模型副本.这一现象严重地侵害了参与者的数据隐私和自身利益.在上述困境的驱动下,本文提出了一种安全去中心化联邦学习的可行方案,能够同时解决联邦学习参与者的数据机密性问题和学习公平性问题.区别于此前的研究工作,还提出了一种基于区块链的联邦学习的生产–消费模型,用于在模型安全聚合过程中审查参与者的本地行为,防止出现参与者不劳而获或是虚假训练的情况,在此基础上本文提出APoS共识机制,提供一种激励与审查机制,确保参与者在联邦学习的过程中倾...