视频挖掘技术综述

随着视频数据越来越容易获取和存储，视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识，从而实现智能视频应用，辅助人们决策。通过对国内外研究进展的跟踪分析，归纳了视频挖掘的概念，并对其实现方法和应用领域做了较为详细的总结和讨论，指出了视频挖掘技术研究所面临的挑战。     

聚类挖掘在监控视频中的应用

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.     

抽采钻孔囊袋式封孔与联孔技术研究应用

为了进一步提高瓦斯抽放钻孔封孔效果和钻孔瓦斯抽放效率,山西新元煤炭有限责任公司研究提出,对3412工作面本煤层瓦斯抽放钻孔采取囊袋式"两堵一注"水泥带压注浆封孔技术以及高压管标准化联孔工艺,应用效果表明,大大提高瓦斯抽采系统气密性,保证了抽采负压,提高了瓦斯抽采效果。     

协同虚拟环境中方向更新消息滤波机制研究

方向更新消息滤波机制是协同虚拟环境(Collaborative Virtual Environments，以下简称CVE)中的一个重要研究课题，Dead-Reckoning(以下简称DR)技术是一种有效的更新消息滤波机制。然而，以前的DR技术主要集中在位置更新消息滤波，现有的方向DR算法一般基于固定阈值，方向固定阈值机制(Fixed Threshold Mechanism for Orientations，以下简称FTMO)的缺点将在本文讨论．提出一个方向可变阈值机制(Variable Threshold Mechanism for Orientation，以下简称VTMO)．VTMO首先计算最近平均角速度，并基于最近平均角速度改变方向阈值，从而在保持一定的方向精确度的情况下，减少需发送的方向更新消息的数量。     

多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法

分析了目前信息环境对多媒体挖掘技术提出的需求,提出了一种适合多媒体挖掘的系统框架、一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的特征,阐述相应的适合多媒体挖掘的基本方法;讨论了多媒体挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。     

多媒体数据挖掘的体系结构和方法

提出了一个多媒体数据挖掘系统的一般结构(M3)，包括多媒体数据库(MD)、多媒体挖掘引擎(MME)和多媒体挖掘界面(MMI)，重点分析了几种挖掘方法(分类、关联和聚类)在多媒体挖掘中的应用。针对不同的媒体，如图像、音频、视频，讨论了各自的挖掘特点和主要挖掘内容。     

便携式数字视频设备的图像编码技术研究

便携式数字视频设备的广泛应用使得如何在无线环境下传送中大尺寸和高分辨率图像视频成为主要难题。本文提出并实现了一种适用于便携式数字视频设备的中大尺寸和高分辨率图像的传送技术。我们采用DWT变换和嵌入式码流组织技术,实现了图像的渐进式传输和接受方驱动的感兴趣区域压缩和传送技术,可以在低带宽条件下快速、交互地传送清晰的、指定感兴趣区域的图像。实验和实际应用证明,本文所提出的算法适合在低带宽、不可靠无线信道下实现图像的编码与传输,能够为用户提供非常好的实时交互能力。     

水力冲孔造穴技术在煤层瓦斯抽放中的应用

针对新元矿掘进煤层瓦斯抽放难度大、抽采效率低等难题,新元矿通风部对传统煤层瓦斯抽采方法主要存在的问题进行分析,提出了水力冲孔造穴技术在31004辅助进风巷掘进煤层瓦斯抽放中进行应用,通过三个月应用效果分析发现,与传统瓦斯抽放技术相比水力冲孔造穴技术提高了钻孔成孔率,降低了工作面钻孔施工量,使单孔瓦斯抽放率提高至85%以上,大大提高了巷道掘进效率及突出掘进工作面卸压增透效果,取得了显著成效。     

视频挖掘：概念、技术与应用*

视频挖掘旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而有助于提高视频的智能应用水平,通过资料分析和文献查证,详细总结并探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域,并指出了视频挖掘的研究挑战。     

基于模糊集合理论的军事计量设备采购评标方法

有效应用科学适用的评标方法是确保军事计量设备招标采购成功的关键。运用了模糊集合理论和方法;研究了对军事计量设备采购投标方进行评价的模糊评判技术;通过实例演算,验证了利用模糊评判技术对军事计量设备采购投标方评价的可行性、合理性。