一种基于空间到达角的卫星电子侦察信号分选方法

在建立简化的卫星电子侦察空间模型的基础上，提出了一种利用空间到达角分选卫星电子侦察信号的新方法。通过仿真实验验证了这种方法的可行性。该方法可用于密集信号的预处理。     

基于累积变换的周期性对称调制模式的快速自动搜索算法

借鉴平面变换技术,将密集雷达脉冲序列映射成平面位图矩阵,并提出自动搜索周期性对称调制模式的快速算法,用于分选密集信号环境下PRI受周期性对称调制的雷达脉冲.大量的仿真试验结果表明算法在密集信号环境下,分选PRI是周期性对称调制的雷达脉冲的平均准确率达到92%,平均漏选率只有5%,极大地提高了雷达脉冲分选的效率和准确性.最后给出模式搜索时间、脉冲分选平均准确率和平均漏选率随脉冲密度变化的结论.     

基于滑模分解方式的永磁同步电机控制研究

提出了一种基于滑模控制器的使用时间变化的滑动面用于永磁同步电机(PMSM)速度控制的解耦控制方法。这种解耦方式提供了一种简单的方法,即将系统分为电气和机械两个子系统来实现永磁同步电机的渐近稳定性。在对永磁同步电机的数学模型进行解耦的基础上设计了滑模控制器,并据此对永磁同步电机控制系统进行了仿真,仿真结果证明了该方法的有效性和系统控制性能的鲁棒性。     

聚类方法在雷达信号分选中的应用

针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的聚类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.     

生产运行方案的优选及软件设计

本文介绍了微型计算机应用于企业生产管理的一个实例.文中叙述了问题的解法和软件.该软件应用后的经济效果正逐年扩大.     

基于改进SAMP算法的UWB多径信道估计

稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进.在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道.仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性.     

典型阵列快速MUSIC 算法研究

由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱。为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质。然后,利用Hermite 矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数。最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法。新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间。仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC 算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC 算法的运算速率提高了50 倍以上。因此,新算法具有广阔的应用前景。      

周期性对称调制伪模式搜索及其应用

分析了周期性对称调制伪模式的显示周期与平面宽度和调制周期内的调制脉冲数之间的关系。由于周期性对称调制伪模式可在不同宽度的平面上出现，这使椁可以在较窄的范围内实现模式搜索，并据此完成特殊体制的雷达脉冲的快速、自动分选。仿真试验结果表明，依据伪模式分选周期性对称调制的脉冲的平均准确率可达到93％以上，平均漏选率低于5％。     

基于迭代自适应稀疏分解的雷达信号去噪

稀疏分解能有效分离信号和噪声,因此适用于信号去噪.文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典,字典原子与目标回波波形匹配,基于该字典的雷达回波信号稀疏度就是目标数.针对稀疏度自适应匹配追踪算法进行低信噪比信号稀疏分解时的不足,提出了一种迭代自适应匹配追踪算法,采用规范化的残差之差作为迭代终止条件,使得稀疏分解过程能依据噪声水平自适应终止,以逐次逼近方式估计信号稀疏度,改善了稀疏分解的精度.仿真实验结果表明,该算法在低信噪比以及稀疏度未知的条件下,实现了雷达回波信号的准确稀疏分解,极大地提高了信噪比.