无线嵌入式医疗系统与数据库交互中间件研究

针对目前无线嵌入式医疗设备与网络数据库交互存在系统要求较高、速度较慢等问题,基于Socket及XML技术,提出了一种无线嵌入式设备与数据库交互的中间件系统。在Wi-Fi网络环境下,该系统采用Socket技术,接收嵌入式设备访问数据库的请求并对数据库进行操作,按指定的格式将获得的数据结果集转换为相应的XML文档并回送于嵌入式设备。实验结果表明,该中间件系统能有效解决多种操作系统平台下的无线嵌入式设备与网络数据库的交互问题,整体实现效率较高。     

基于ECC的病历文档内容抽取签名方案的研究*

针对当前电子病历交互信息的机密性、患者的隐私权及签名效率过低等问题,提出基于椭圆曲线密码体制（ECC）的内容抽取签名方案。该方案能从签名过XML病历文档中抽取指定部分,并能认证出抽取部分是由原始签名者签名,从而隐藏患者的隐私信息。实验结果表明,该方案整体实现效率较高,有较好的可操作性及可扩展性。     

基于Schema的XML索引方法研究

针对XML文档路径查询中无效扫描量大、分支路径连接操作复杂等问题,提出一种基于Schema的XML索引方法。通过Schema与查询路径匹配,确定需要扫描的XML文档。利用编码方法减少结点连接次数。实验结果表明,该方法较已有索引方法有更高的查询效率,具有较好的实用性及可扩展性。     

面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则

为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即CFP-Growth和ICFP-Growth。通过实验,三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确。     

XML文档到关系数据库映射方法的研究*

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。