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一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
医学图像分类是当前医学图像自动诊断和模式识别领域的一个新的研究热点,其任务是从给定的医学图像训练样本中提取能反映图像内容的特征,并根据这些特征进行图像分类,实现医学图像中病变组织的自动识别,以保证临床医学诊断更客观、准确和科学.通过对医学图像分类中的一些关键问题分析和研究,提出一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法,并据此构造出医学图像组合分类器.这种组合分类器能够充分发挥各个分类器的优点,获得较好的图像分类结果. 相似文献
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浮充电压选择对阀控密封铅蓄电池组的使用寿命影响很大:浮充电压选得太高,会导致电池失水、热失控、均匀性恶化;浮充电压选得太低,会使电池充电不足。充电时间延长,极板硫酸盐化。由浮充电压均匀性和浮充电流变化,可以在线评估阀控密封铅蓄电池组的健康状况和使用寿命。 相似文献
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在数据挖掘研究中,频繁闭项目集挖掘成为重要的研究方向.目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁闭项目集挖掘算法的研究尚不多见.针对无共享体系结构数据水平分布的情况,提出了一种分布式快速挖掘全局频繁闭项目集增量式更新算法,算法通过对各节点候选频繁项目集进行预处理,有效地降低网络通信量,提高全局频繁闭项目集挖掘算法的效率,该算法充分利用前次挖掘结果来发现新的全局频繁闭项目集,具有较高的效率.理论分析和实验结果表明算法是有效的. 相似文献
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