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为解决图像配准中因旋转变换,尺度缩放,光照变化,相机抖动,气流变化以及压缩等影响成像质量,而导致特征点检测数目不足的问题,本文提出了基于组合模型的图像配准方法.该方法采用KAZE与SURF算子联合检测局部区域中线性与非线性特征点;同时为了提高计算效率,采用二进制向量描述符表征特征点,并使用汉明距离计算特征点之间的匹配距... 相似文献
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Kafka是一款高吞吐的分布式消息系统,在海量数据处理等多个领域被广泛使用。但现有Kafka消费者客户端负载均衡算法存在一些不足,在处理海量数据时易产生过高开销甚至出错等问题。本文提出了一种优化的Kafka消费者客户端负载均衡算法,负载均衡过程完全由作为管理者的消费者控制,其余消费者不必单独进行负载均衡,而且管理者不用重新分配每个消费者消费的分区。系统对所有消费者的运行状况进行监控,出现宕机的消费者后可及时进行负载再均衡。测试结果说明该算法能够减少Kafka消费者客户端在负载均衡过程中的系统开销,并避免出现错误的负载均衡结果,可以有效地保障分布科学数据处理的正确性。 相似文献
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针对复杂产品装配设计过程中零部件间匹配关系描述不清晰,装配设计过程中零件配对精度不高等问题,提出了可装配特征的结构化描述与匹配推理研究方法。在分析影响零件获取、匹配、调整以及装配的工艺关联、匹配型面特征,以及装配设计意图的基础上,给出了包括工程语义、装配约束、装配端口、装配空间关系的装配关键结的定义和结构化描述。基于装配关键结的复杂产品零部件进行了可装配性分析,确定了装配关键结中各因素权重,并通过模糊理想解法完成了对复杂零部件装配属性邻接图的求解,最终通过复杂产品装配从定性输入到定量求解,再到定性输出的映射变换实现了零部件间的精准匹配,给出了推理匹配过程。最后,通过应用算例验证了方法的有效性。 相似文献
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基于压缩感知的红外与可见光图像融合 总被引：1，自引：1，他引：0
针对机载实时融合需求,本文提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融图像。通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间证实本文所提的算法在保证融合质量的同时有效的提高了运算效率,有利于满足机载实性。 相似文献
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红外图像成像模糊、易受噪声污染,分辨率低,采用标准的FCM分割算法会出现失效和误分割。通过对以往各种方法的研究,根据红外图像的特点及FCM算法的不足,提出采用在NSCT变换域进行去噪预处理与改进的FCM算法相结合的分割算法。首先对红外图像进行NSCT变换,在变换域,采用自适应阈值法去除各细节子带中的噪声,其次在FCM算法中引入核映射将数据映射到非线性空间中进行聚类划分,最后采用邻域信息修正当前像素的隶属度值,得到更准确的聚类结果。实验结果证明该算法较FCM、KFCM、SFCM聚类分割算法有更好的分割精度。 相似文献
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