双帧长同步判决的数据复接方法

针对高误码率、存在滑码的恶劣无线数字传输链路,本文提出一种基于最大后验概率(MAP)的双帧长同步判决算法。该算法根据信道实时反馈的误码率和滑码率,利用特定应用中滑码长度的先验概率特性以及前后帧的相关性进行帧同步判决;并结合一种帧同步的快速判决方法以提高算法效率。本文算法相对于传统的帧同步搜索取得了明显的性能改善,提高了帧同步判决的可靠度及进行音视频同传的传输效率,在实际应用中取得了很好的效果。     

高频金融市场应用人工智能的挑战

近十年,人工智能（AI）飞速发展。从精确的图像文本识别技术到先进的内容生成方法,AI几乎无所不能,这些惊人的技术进步几乎重塑了世界经济。在金融领域,由于AI的广泛应用,金融市场变得更加高效。目前,通过AI可以对大量异构的金融数据进行实时分析,同时AI技术也可用于对市场欺诈行为进行监测。不过,AI的应用也存在一些潜在的风险和挑战。事实上,通过机器学习方法（尤其是深度神经网络）构建的决策模型,往往如“黑盒”一般,其具体决策行为不容易被直观地解释。在高频交易的背景下,AI驱动的自动化交易系统可能会实施一些市场操纵策略,这样的违规交易行为却可能很难被监测和取证。本文将介绍一种特殊的市场操纵行为—幌骗（Spoofing）,同时说明一个以降低交易成本为目标的AI系统可能会实施幌骗策略。作为应对,本文也将从技术和监管角度讨论可行的监控和预防措施,以阻止恶意AI算法对市场秩序的破坏,维护投资者的信心。     

自适应信道编码技术在短波数字通信中的应用

本文给出了一种自适应信道编码技术,它能够跟踪信道状态的长时变化特性,自动调节信道编码效率和相应的信源编码速率,使实际信息率与信道状态保持匹配,从而大大提高时变信道上的传输效率。这种方案已经在实际中得到了应用,并取得了良好的效果。