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新型环氧树脂固化剂的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
杨耘 《郑州工业高等专科学校学报》2001,17(2):17-19
环氧树脂的固化剂种类繁多。固化剂参与环氧材脂的固化反应直接影响环氧脂的性能。目前对环氧树脂固化剂的研究主要集中在改变固化剂的结构、开发新的固化剂,以提高环氧树脂的性能为目的。 相似文献
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云计算系统强大的计算能力和存储容量,使得科学家可以在其上部署计算型和数据密集型的应用,并把大量的应用数据存储在云计算环境下。基于云服务即用即付模型,针对原有数据存储状态,考虑云服务价格变化所产生的状态调整成本,同时为降低存储大量生成的科学数据的成本,在传统最小成本基准的CTT-SP算法的基础上,提出了一种演化CTT-SP算法。 在云计算环境下针对云服务的新价格,该算法可自动决定所生成的科学数据是否需要存储,从而使计算和存储达到更佳的平衡。以亚马逊的成本模型为例,对大量随机数据集进行实验,结果表明,当云服务价格变化后,所提演化CTT-SP算法有效地降低了存储科学数据的总成本。 相似文献
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杨耘 《重庆电力高等专科学校学报》2010,15(5):127-129
根据孔子对古之君子如何规范、约束自身的欲望、行为提出的准则,以及老一辈革命家的相关论述,论证在新的历史时期,共产党员应不断加强自身修养、严格要求、有效约束个人的欲望与行为,从而成为一个高尚的、有利于社会、有利于人民的人. 相似文献
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随着高光谱成像技术的发展,利用国产高光谱影像进行大范围土壤参数反演成为了可能,但其反演精度仍有待提高。因此,以陕西大西沟矿区为例,以GF-5高光谱卫星影像以及实测的土壤样本数据为数据源,提出了一种基于遗传算法特征选择的XGBoost土壤铜元素反演模型(GA-XGBoost)。首先,对预处理后的影像数据进行连续统去除等光谱变换,并利用蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)剔除异常土壤样本;最后,分别建立基于相关系数与遗传算法特征选择的XGBoost重金属含量反演模型。实验结果表明,相同光谱变换条件下,与基于相关系数特征选择的XGBoost模型相比,所提GA-XGBoost模型性能均有明显改善,其中基于连续统去除变换的GA-XGBoost模型反演效果最优,均方根误差为4.85 mg·kg-1,拟合优度达0.84,相对预测误差值为2.0。利用该模型进行研究区土壤Cu含量空间分布反演结果表明,该区域开采区周边及道路两侧受到Cu的污染较严重,这一规律与实地调查结果一致。 相似文献
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针对高海拔峡域地形地貌环境下基于轻小型无人机载LiDAR对高陡边坡激光点云扫描数据缺失导致DEM重建及形变分析精度低的问题,优化设计了一种垂直于山脊线、变高飞行的无人机点云/多视影像数据采集,以及影像密集匹配点云辅助下LiDAR三维激光点云的滑坡群DEM重建方案,实现了复杂地形地貌下LiDAR点云数据安全、高效的采集,改善了高陡边坡DEM重建及形变监测的精度和完整性。该方法基于迭代最邻近点算法,将倾斜影像生成的点云数据与同期获取的LiDAR点云数据配准和融合,实现了LiDAR点云数据缺失补偿,进而构建出完整、高精度的DEM,并与往期倾斜影像生成的DEM进行差分,对三个典型滑坡体进行了高程形变分析。以青海龙羊峡水电站的高陡边坡滑坡群为研究区,利用实测的GNSS地面控制点进行实验验证,得出结论:融合后的LiDAR点云精度为0.063 m,比融合前提高了0.018 m;重建的三个典型滑坡体的DEM高程精度为0.08 m,提升了边坡DEM重建的完整性和精度;对三个典型滑坡体2018、2021年两期高程形变分析,表明:滑坡群中多个边坡发生不同程度的土体滑动,高程方向的形变高达50多米,滑坡群形变... 相似文献
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本文采用高品级聚氯乙烯(PVC)塑料薄膜为基体,采用自行合成的丙烯酸酯共聚树脂为胶粘剂,制备高品级PVC耐磨防滑材料。该产品具有粘结强度高,柔软性好,突出的耐水,耐海水性(≥30天),以及优异的耐候性能,耐磨性达到JB/GQ.F6013-86标准。 相似文献
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针对高分辨率遥感图像分类中空间上下文信息表达的难题,提出了一种新的多尺度条件随机场(CRF)模型。首先将图像内容表示成从细到粗三个超像素层:区域层、对象层、场景层,并将超像素特征逐层关联形成特征向量;再利用支持向量机(SVM)定义CRF关联势函数,利用相邻超像素特征对比度加权的Potts模型定义CRF交互势函数,最后形成一个分层特征关联的多尺度SVM-CRF模型。以Quickbird遥感图像中两个复杂场景为测试数据对该模型的分类有效性进行了验证,结果表明:该模型比基于上述三个超像素层的单尺度SVM-CRF模型分类精度分别平均提高了2.68%、1.66%、3.75%,而且分类时耗时较少。 相似文献
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充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场(CRFs)在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关系的问题,因此针对城区高分辨率影像土地利用/覆盖分类问题,在面向对象分类框架下,提出了一种多级空间上下文LR-CRFs模型。该模型定义如下:首先,将影像进行对象层?目标层及场景层的分层表达及分层特征提取,并进行“对象目标场景”的逐层关联;其次,采用逻辑回归(LR)分类器定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;采用最大积消息传递算法对该模型进行近似推理。利用IKONOS多光谱影像及大比例尺真彩色航空影像进行试验的结果表明:多级空间上下文LR-CRFs模型分类精度高于单一尺度的基于像素层或对象层分割的LR-CRFs模型,其精度平均分别提高了4.63%和2.22%;该方法在一定意义上也缓解了面向对象分类方法中分类结果对分割尺度的依赖程度。 相似文献