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给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法。这种方法采用一组图象能自适应地影响量化矢量。把这种算法和均匀量化算法应用于CBIR系统中,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较,结果表明,该算法在检索的正确率时间的复杂度上均优于均匀量化方法。因而颜色不变量的自适应聚类网络量化方法是一种很好的矢量量化算法。 相似文献
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该文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速视频目标分割算法。该算法以从MPEG1/2码流中部分解码提取的特征为输入,提取P帧中的运动目标。针对一般的压缩域算法目标边界精度不高的特点,算法采用I帧和P帧中每个块的直流DCT系数和3个交流DCT系数,以及运动补偿信息,重建出P帧的原图像1/16大小的子图像,采用快速平均移聚类得到具有较高边界精度的亮度一致的区域;针对运动向量的噪声容易造成错误检测的缺点,算法结合聚类分析结果和运动块的分布,采用基于马尔可夫随机场的统计标号方法对目标和背景区域进行分类,得到每个P帧的目标掩模。该算法可以得到44子块的边界精度,对于CIF格式的码流,在Pentium IV 2GHz平台上可以达到每秒40帧的处理速度。 相似文献
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DCT域中MPEG7主色描述符的提取 总被引:2,自引:0,他引:2
该文在MPEG7的基础上提出了DCT域内直接提取主色描述符的新方法。这种方法节省了对图像的解压缩的过程,因而大大的提高了对于压缩图像进行特征提取的速度和效果。作为整个箅法的一部分,一种自动阈值提取的算法也在该文中给予了描述。这种方法可以减少因人为设定经验阈值而带来的不确定性,使算法更具鲁棒性。对比检索试验结果也说明本算法是一个高速有效的算法。新算法主要用于压缩图像库或互联网上的相似检索。 相似文献
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本文提出一种基于核函数的系统模型辨识方法。首先通过线性最小二乘确定低维空间中的非线性子空间,并经主分量分析提取与线性子空间基向量近似正交的非线性主分量,再经核密度估计进行聚类,自适应选择多个核将非线性子空间映射到高维空间,从而将任何一个线性和非线性的联合问题最终变成一个高维空间中的线性问题,最后借助线性最小二乘获得一个精确参数的系统模型。经过实验验证,该方法具有较好的效果。 相似文献
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在流行的大屏幕彩电中,大部分彩电采用3只中功率高反压三极管及相应元件组成三基色串联负反馈宽带共射放大电路[1]。这种电路结构比较复杂,在黑白平衡调整时相互牵制。然而,TDA单片机芯系列彩电如长虹C2551,C2552,C2991,C2992,D2963A等,采用视频输出集成电路TDA6103Q[2]作为功率放大器组成视频放大电路。该电路结构简单,工作可靠,性能稳定,具有高压泄放消亮点电路。下面分析该电路的原理及故障检修方法。1 视频输出集成电路TDA6103QTDA6103Q是一片内含三组视频输出放大器的集成电路。其输出电压幅度高,峰峰值为60 V(… 相似文献
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