结合学科同义词与词向量的相似度评分算法

为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法。以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语料库;针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立地理同义词词库;基于词性提出一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入学科知识背景,依据词语相似度建立语句相似度的可信值,实现相似度评分算法。实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%。     

基于多维特征和候选项的易混手写英文识别

针对手写英文识别中易混字符的识别问题,提出一种结合多维特征和候选项以区分易混字符的识别方法.利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对手写英文字符进行识别,根据初始字符识别信息确定易混字符的类别;利用多维特征,设计针对不同类别易混字符的识别规则;由易混字符和其相连字符组成候选项单词,结合语料库以及字符间构成关系,最终对易混字符进行识别判断.实验结果表明,该方法在解决了易混字符的识别问题后,识别手写英文字符的平均准确率达到98.67％,具有一定应用价值.     

结合学科情感分析与依存关系的相似度评分

通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中.首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文...     

水轮发电机定子线圈电晕腐蚀规律与处理方法

针对盐锅峡水电站４台发电机定子线圈表面电晕腐蚀情况及检查试验结果，较详细的介绍了水轮发电机定子线圈表面电晕产生的原因及防治对策。     

基于双模编码器-解码器框架的联机手写数学公式识别

为了充分利用联机手写数学公式的笔迹特征和全局二维结构特征, 将联机模式和脱机模式联合, 设计了一种基于编码器-解码器框架的双模识别模型。该模型可接受一维坐标点序列和二维静态图像形式的手写数学公式数据, 通过联机编码器从输入的坐标点序列中提取笔迹特征信息, 并通过脱机编码器从静态图像中提取二维结构特征信息, 进而充分保留手写笔迹特征和全局二维结构特征。在编码器阶段, 针对联机模式提出正弦编码, 对输入的坐标点序列进行编码, 补充笔画级别的信息, 能够有效避免笔画间隔模糊导致的笔画信息丢失的问题; 针对脱机模式提出平滑注意力机制, 通过引入平滑窗口的方式, 实现特征图中每个像素特征的感受野的自适应调整, 在一定程度上解决了普通的注意力机制无法同时对尺寸相差较大的手写符号筛选有效特征信息的问题, 有效提升了注意力机制捕捉有效手写区域的能力。实验结果表明, 该模型的公式识别准确率可达58.76%, 并且与相同领域内其他的识别模型相比, 其可将公式识别准确率提升1.56%~4.71%, 达到较高水平。

     

基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法

手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重叠率规则的整合以及连笔切分,得到一系列字符片段,同时利用笔画个数、宽高比、中心偏离、平滑度等几何特征和识别置信度,对字符片段进行中英文分类。在此基础上,根据分类结果并结合自然语言模型的路径评价及动态规划搜索算法,分别对候选的中、英文字符片段进行合并处理,得到待识别的中、英文字符序列,并将其分别送入卷积神经网络的中、英文识别模型中,得到手写文本识别结果。实验结果表明,在线手写中英文混合文本识别正确率达93.67%,不仅能切分在线手写中文文本行,而且对包含字符连笔的在线手写中英文文本行也有较好的切分效果。     

屏幕直播系统延迟优化

低延迟直播是视频直播中一个颇具挑战性的技术难点.文章从网络推流、首帧延迟、视频编码延迟三个角度进行延迟优化：首先依据网络状况自适应调整推流码率;其次实现关键帧缓存算法,优化首帧打开时间,使得首帧打开时间减少到2~4秒;然后改进帧内预测模式快速选择算法,通过降低候选模式个数减少编码复杂度,在视频质量基本不变的前提下使编码时间最多可降低约22%.最后基于以上三种优化策略设计实现屏幕直播系统并应用于课堂教学,满足课堂屏幕共享低延迟场景.     

基于图规划的语义Web服务自动组合方法

由于单个的Web服务功能有限,难以满足日益增长和不断变化的用户需求.如何根据服务请求者的特定需求进行服务的自动组合来满足用户的需要,就成为了一个迫切需要解决的问题.提出了一种基于图规划的语义Web服务自动组合方法,该方法在建立前驱与后继执行关系知识库的基础上,利用图规划的前向扩张思想和图规划解搜索思想,可实现从服务库中自动地找到满足用户需求的服务组合方案.该方法综合考虑了服务语义和服务组合的效率等因素,在保证Web服务组合质量的前提下,可根据服务请求实现服务的自动组合.最后用仿真实验从服务组合的成功率、效率和组合解质量三方面验证了该方法的有效性和可行性.