DSR-1800P(1600P)数字录像机及常见故障修理

根据几年来使用DSR1800P(1600P)的经验,对该类设备的带仓故障、机芯故障、电路故障等常见故障及修理方法进行简单分析。     

清洁音箱，靓声再现

很多发烧友发现,扬声器用了一段时间后声音不如从前动听。原因是多方面的,其中之一是忽视了音箱的清洁。取下喇叭网,就会发现喇叭上落满了灰坐,此时只有清洁音箱,才能靓声再现。喇叭单元的清洁十分重要。高音单元是全喇叭最脆弱的地方,清除高音单元的灰尘最安全的方法是用照相机中滑洁镜头的皮老虎吹,避免直接接触高音单元;而低音单元可用柔软     

电渣熔铸5CrNiMo钢的力学性能研究

研究了用5CrNiMo废旧模具钢电渣熔铸后材料的力学性能。结果表明，由于电渣熔铸时电渣重熔及控制凝固的双重作用，该钢纯净度高，组织细密，无论是热强性，还是相同硬度下的冲击韧度、塑性均达到甚至超过常规5CrNiMo锻钢。采用电渣熔铸制造的热锻模具提高了性能，降低了成本。     

一种基于可视图的机器人避障路径规划

该文首先提出用Minkowski和的工具将多边形机器人的路径规划问题转化为点机器人的情况,然后基于移动机器人的安全考虑,提出了一种改进的可视图法。该方法用尽可能远离障碍物的路径表示弧,先确定可能的路径点作为节点,然后考虑可能路径,建立结点间的弧,并用Dijkstra算法求出图中的最短路径。最后通过仿真研究表明,用文章提出的方法规划的路径可以达到或接近最优路径。     

一种静态LoC关键性预测器设计

针对不同分簇超标量处理器结构下SPEC2000程序中指令关键可能性(LoC)的特性,提出一种静态LoC关键性预测器的设计方法。对指令LoC进行研究,根据其结构无关性和动态不变性,设计预测器。仿真结果表明,在对1×8分簇超标量处理器使用该设计时,程序的每周期指令数平均提升5.3%,性能优于动态LoC预测器。     

支持无线传感器网络多目标跟踪的聚类数据关联算法研究

多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种 跟踪多目标的数据关联算法,它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,但与其他有关数据关联算法相比,计算机开 销大。基于聚类算法的联合概率数据关联算法在联合概率数据关联算法的基础上,运用模式识别中的聚类思想对传 感器所接收到的量测数据进行聚类,减少有效量测的数目,从而简化了有效矩阵,减少了原有算法的计算量。     

基于模拟IP核的开关电源管理集成电路设计方法探讨

提出了基于IP核设计开关电源管理集成电路的方法．将开关电源管理集成电路的共性电路进行IP化处理,使之形成模拟IP核,随后采用总线式组装方法进行整体电路设计．在设计过程中,对模拟电路IP化设计的关键问题进行了探讨,包括模拟集成电路工艺鲁棒性、IP端口标准化问题等．所设计的集成电路经过投片流水验证,实际测试结果表明,该方法设计出的集成电路满足丁作要求,并具有缩短开发时间、提高IP复用能力的特点,该方法的提出对于目前通用的全定制模拟集成电路设计方法是一种补充．     

比较视野下大理白族扎染与自贡扎染的形式解读

白族扎染与自贡扎染是西南地区现存最完整的扎染艺术,其作为非物质文化遗产是大理与自贡的时代记忆,对两类扎染的研究论述中鲜有对两者异同的比较研究。文章旨在客观区分两地扎染艺术的异同,发现不同地域传统技艺的鲜明特点,为扎染等非物质文化遗产的良性传承与创新发展提供一定的思考和路径。通过客观地对比来分析其历史脉络、工艺技法、图案色彩、应用方式和传承保护现状,对比分析发现：白族扎染和自贡扎染在历史溯源上存在交叉点,扎花技法上相似程度较高;在染色技巧上白族扎染更注重染料的制作工艺而自贡扎染却偏重图案的表现形式;面料采用上自贡扎染已经延伸至皮革面料的染色,图案方面自贡扎染打破了白族扎染的程式化布局并以比较自由地形式表现叙事性和生活性纹样;在应用范围上也各有一定程度的突破创新,在传承和保护方面云南白族扎染以家庭式小作坊为主的旅游商业竞争较为强烈,自贡扎染形成了以企业为主导的市场发展局面。     

基于密度的不确定性数据概率聚类

近期传感数据监测和移动对象跟踪等许多从自然界直接采集数据的新应用引发了不确定性数据管理这一新的研究课题.这些应用中相关数据的不确定性为传统的数据处理方法提出了新的挑战.探讨的重点是不确定性数据的聚类.提出了一个针对不确定性数据的基于密度的聚类算法,根据不确定性数据内在的概率分布信息进行概率聚类,并采用R树索引和概率阀值索引提高算法的效率.仿真试验表明,提出的算法在有效性和效率方面均优于当前主要的基于密度的不确定性数据聚类算法.