高校传承非物质文化遗产教育的途径与优势探析——以陕西科技大学设计与艺术学院为例

非物质文化遗产作为传统文化的重要载体,是世界各国各民族智慧的结晶和杰出创造力的集中体现,是一个国家、一个民族兴旺发达的文明标志与精神支柱。非物质文化遗产教育更是当今社会迫切面临的一项弘扬民族精神的重大工程。而高校作为高等教育的主体,是非物质文化遗产教育的重要场所,本文章以陕西科技大学设计与艺术学院为例论述高校在非物质文化遗产教育的优势以及有效途径。     

锅浪跷水电站大型高边坡工程设计研究

锅浪跷水电站边坡工程地质条件复杂,边坡工程加固难度大、等级高,具有一定的特殊性。文章根据各建筑物的布置和地质地形条件,并结合岩体质量分类,进行边坡开挖和支护处理设计研究。对大坝坝肩及趾板、进水口后坡和厂房后边坡等重要部位的工程边坡,采用岩质边坡稳定性分析系统,详细地进行了不同段边坡的稳定分析计算和支护设计,为工程的顺利实施提供了技术支持。     

加筋条件对稻草加筋盐渍土的无侧限抗压强度影响

针对稻草加筋盐渍土进行试验,进行了最适宜加筋率和最适宜加筋长度的选择,得到最适宜加筋长度为15,mm,最适宜加筋率为0.20%.在土中添加长度为15,mm,质量加筋率为0.20%的稻草,研究了不同的筋材形状对加筋盐渍土和加筋石灰土的无侧限抗压强度的影响.     

壁湍流猝发事件检测与提取方法研究

在重力式低速水洞中完成了湍流边界层流场测量,并分别利用自相关方法和小波分析方法,对对数律区中一测点处的速度信号进行了分析。结果表明,自相关方法对于平均猝发周期的检测精度较高;小波分析方法可用于猝发事件的提取,但对平均猝发周期的检测精度较低。为此,进一步提出了一种同时基于自相关方法和小波分析方法的壁湍流猝发事件快速检测与提取方法,并总结了该方法的具体实施步骤。与原方法相比,该方法既能够精确检测湍流平均猝发周期,又能够提高猝发事件的提取精度。     

电喷雾串联质谱法分析阿托品在大

用液相色谱-电喷雾离子阱串联质谱(LC-ESIIT-MSn)联用法研究阿托品在大鼠肠内菌中的代谢,以阿托品优化色谱及质谱条件,总结其色谱及质谱行为规律。将阿托品与大鼠肠内菌体外厌氧温孵培养,与空白样品及阿托品标准品相比较,根据被测物的多级质谱数据,鉴定代谢物并阐述其结构。在温孵液中发现了阿托品的脱水及水解代谢产物,即脱水阿托品、托品和托品酸。该方法灵敏、快速、简单,适合于药物代谢分析。     

适用于核电厂BEPU的高效全局敏感性分析方法开发及应用

最佳估算加不确定性(BEPU)分析是IAEA推荐用于核电厂事故安全分析的方法,该方法中一个关键步骤为评估输入参数对目标输出的影响大小,即定量敏感性分析。传统BEPU分析中常使用基于线性或单调假设的局部敏感性分析方法,其难以适用于复杂的核反应堆系统,而全局敏感性分析则由于计算成本过高而难以在实际工程中应用。本研究中针对矩独立全局敏感性分析方法开展了优化研究,使用高阶模型表示、高斯求积公式等方法降低矩独立敏感性度量的计算成本,得到了一种高效的敏感性分析方法。使用了多个例题对优化方法的可靠性进行了验证,并将其应用于LOFT(loss-of-fluid test)大破口事故的敏感性分析。结果表明,该高效敏感性分析方法能准确识别核反应堆事故工况中的重要参数,并能对参数重要度进行定量排序。     

真空消失模铸渗制备TiC/FeCr增强钢基表面复合材料

为了提高钢基表面的硬度和耐磨性,本文利用真空消失模铸渗与自蔓延相结合来制备TiC/FeCr增强钢基表面复合材料,重点研究了Cr含量对涂层硬度和耐磨性、涂层组织的影响,结果表明,随着压坯中Cr含量的增加,涂层的硬度和耐磨性先提高后下降,涂层中TiC和FeCr颗粒分布趋于均匀,其中Cr含量为20%(质量分数)为最好。     

TV—Anytime服务器网络中一个映射问题的启发式算法

介绍了一个称为TV－Anytime的新型宽带媒体服务,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV－Anytime系统模型。着重地研究了其中一个关键问题－－服务器网络的影像对象映射问题,并形式化地将其定义为一个组合优化问题。基于服务器网络的总存储容量、连接服务器结点之间的主干网通信带宽、用户的服务请求模式,来考虑尽大化服务器网络可提供的总服务质量。给出了基于模拟退火的启发式算法集,并基于一套映射问题的基准集实例对算法进行了模拟和性能分析。算法得到近似最优的方案。     

基于灰色神经网络的骨折愈合应力预测

在骨折愈合应力准确预测问题的研究中,骨折愈合受许多因素的影响,应力是主要因素之一。为了加快骨折愈合的速度和提高质量,及时了解骨折愈合过程中应力的变化趋势并调整加力的大小,就显得很重要。然而应力的变化是不确定的,用传统的观察法医生很难确定次日应力的大小,用单一的GM(1,1)模型预测精度也不高。根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路,提出了基于灰色系统理论及径向基神经网络的组合预测模型。先用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,用已有的实测应力数据对次日的骨折断面应力进行预测,然后用实测值与预测值的差值训练神经网络,从而可以对灰色预测的值进行修正。实验结果表明:提出的应力预测的模型获得较高的预测精度,说明组合预测模型效果优于单一的灰色预测模型。