基于人工智能的缺陷图像识别算法

为了提高实际场景图像的缺陷识别准确度,基于人工智能、图像识别和深度学习技术,设计一种新的图像缺陷识别算法。采集缺陷图像,为缺陷目标识别做好检测分析和学习训练准备。联合分水岭分割和颜色特征分割方法,提取缺陷图像的有效特征。基于卷积网络,充分借助其中的学习模型,采用Python开源框架,设计新的缺陷识别方法。将人工智能算法集成于开发的软件系统中,该系统功能包括相机采集、视频导入、HDMI导入、脚踏板控制等。仿真数据表明,与已有分割技术相比,所提算法具有更理想的识别准确性与鲁棒性。     

磺酸型水性聚氨酯胶粘剂的制备及性能研究

采用预聚体合成法,以二羟甲基丙酸(DMPA)和2,4-二氨基苯磺酸钠(SDBS)为亲水扩链剂,制备了一种水性聚氨酯预聚体,再将高分子乳液乙烯-醋酸乙烯酯(EVA)与去离子水均匀混合对其乳化,制得固含量高达50%磺酸型水性聚氨酯鞋用胶粘剂。利用红外光谱对SDBS和聚氨酯的结构进行了表征,证实了SDBS作为亲水扩链剂引入聚氨酯链上。研究了SDBS用量对胶粘剂的剥离强度、耐热性及稳定性的影响。当SDBS用量从0增加到2.5%时,皮革初期剥离力由20.98N上升至89.23N,其耐热性和稳定性也有所增强。透射电镜图片显示,与EVA共乳化后的磺酸型水性聚氨酯(SWPU)乳液分散均匀,呈圆球状。     

基于重构的改进自然排序树算法

针对自然排序树（CAN-tree）算法构建的树结构节点个数过多、压缩性不高等问题，提出一种基于重构的改进CAN-tree算法。首先，使用自然排序法直接构建树结构，将频繁项集挖掘算法实现中数据库扫描次数减少至1；然后，对构建的树结构以支持度降序方式结合剪枝操作实现树结构的重构，得到高压缩性的树结构；最后，对重构的树结构进行频繁项集挖掘。实验结果表明，基于重构的改进CAN-tree算法所构建的树结构节点个数减少至原来的20%以下，执行效率提高了4至6倍，在频繁项集挖掘中有效地压缩了树结构，缩短了算法的执行时间。     

中冶天工信息化系统在项目管理层的推进

中冶天工集团在推进企业管理创新以及资质升级的过程中,把项目管理信息化工作作为实现精细化管理的重要手段,根据企业的管理实际,结合现代企业管理的要求,设计、建设了切合自身管理实际的综合项目管理信息平台。经过一个时期的推广使用,系统的覆盖面、数据的录入质量等均满足了模块运行的基本要求。     

关于XYZ与CMY转换模型的探讨

以样张为研究对象的基础上,利用线性微元化的方法,即定位目标栅格一确定系数矩阵和基准点-利用数学模型进行求解-完成颜色空间转换,实现了其转换,这一研究成果可用于把图象处理结果直接向输出系统传递.转换结果的精度比较高,这对于印刷前工作具有重要的应用价值.     

浅谈Authorware在幼儿教育中的应用

Authorware强大的交互平台与程序控制功能,能够开发在线的人机互动系统或游戏,根据不同的交互类型与内容,能够使Authorware跳出多媒体课件制作软件应用领域,面向更多的市场需要。     

催化剂在治理柴油机尾气中碳烟颗粒物的研究现状

综述了各种应用于柴油机尾气处理的催化剂种类,详细的介绍了贵金属催化剂与非贵金属催化剂的优缺点,发现贵金属催化剂具有性能高效但价格昂贵的特点,非贵金属催化剂价格低廉仍具有较好的性能。非贵金属催化剂中铈基催化剂Ce能在不同价态中来回切换,从而影响催化剂的性能。而尖晶石型,钙钛矿型,水滑石型以及铜铁矿型催化剂都具有特殊的晶体结构,在掺杂其它的元素过程中,造成晶体结构缺陷,产生更多的表面吸附氧,从而催化性能增加。其中还发现其它混合金属氧化物也具有良好的催化性能。还总结了催化剂的主要制备方法,发现不同的制备方法可以改变催化剂的结构特点,从而改善催化剂的催化性能。     

新准则下的职工薪酬与税法差异分析

文章阐述了职工薪酬在会计准则与税法上发生的变化及职工薪酬的会计处理和税务处理的差异,并对职工薪酬的会计与税务处理的差异进行了简要的综合分析,提出了一些建议。     

理顺计量管理确保生产经营

文章介绍了济钢加强计量管理为企业生产经营提供计量保障的新举措和取得的成效。对企业如何开展计量管理有借鉴价值。     

从《寻龙诀》看3D商业电影剪辑

《寻龙诀》是我2014年接手的3D影片,这是一部根据网络小说改编的魔幻惊悚电影,由曾经拍摄过《画皮Ⅱ》和《刀见笑》的乌尔善导演执导.这也是我和导演的第一次合作,影片于8月底开机,12月停机,有将近5个月的拍摄周期.