基于类标记扩展的半监督网络流量特征选择算法

针对网络流量特征选择过程中存在的样本标记瓶颈问题,以及现有半监督方法无法选择强相关的特征的不足,提出一种基于类标记扩展的多类半监督特征选择(SFSEL)算法。该算法首先从少量的标记样本出发,通过K-means算法对未标记样本进行类标记扩展;然后结合基于双重正则的支持向量机(MDrSVM)算法实现多类数据的特征选择。与半监督特征选择算法Spectral、PCFRSC和SEFR在Moore数据集进行了对比实验,SFSEL得到的分类准确率和召回率明显都要高于其他算法,而且SFSEL算法选择的特征个数明显少于其他算法。实验结果表明: SFSEL算法能够有效地提高所选特征的相关性,获取更好的网络流量分类性能。     

医疗监护系统中WSN节点的软件设计

提出医疗监护系统中无线传感器网络节点软件设计的一些关键技术,包括基于TinyOs系统的nesC语言开发技术、特殊应用场合的MAC层设计技术,以及节点的节能技术。通过实验手段,验证了采用该软件设计技术的医疗监护系统节点具有较高的数据交互可靠性和低功耗特性。     

无线局域网非授权用户入侵行为分析及检测*

针对当前流行的破解有线等效加密无线局域网密钥进而盗用上网资源的现象,研究了相关产品的攻击手段.对其提供的交互式重放攻击、ARP注入攻击、chopchop攻击和分片攻击四种攻击方式,通过跟踪记录攻击过程,分析了它们的攻击原理.在借鉴KDD99等特征提取方法的基础上,提取了9个用于识别攻击的流量统计特征,并利用支持向量机设...     

实时监测系统中SNMP报文分析算法的实现

简单网络管理协议帮助网络管理员实现对基于TCP/IP网络的分布式系统的有效管理。管理员在本地计算机上(通常是一个工作站)使用“取—存”模式完成对代理的各种控制,而代理通过对SNMP报文的分析将通信原语转换成等价的在本地数据结构上的操作。本文从SNMP基本体系结构入手,提出了一种基于VisualC 的实时监测系统中SNMP报文分析算法的实现。     

一种高效的协作频谱感知架构

为了有效利用协作频谱感知中的上传时隙以改善感知性能,该文设计一种新的协作频谱感知(CSS)架构。其核心思想是：当一个次用户上传信息时,后面的次用户继续执行本地感知直至轮到其上传时才停止,该方法合理地将一半的空闲上传时隙用于感知,因而更为高效。同时,该文基于Neyman-Pearson准则,研究了AND准则和OR准则下的最优调度策略问题,并讨论了该架构带来的感知性能增益。仿真结果表明：所提架构可以有效改善协作频谱感知性能,而不带来额外的感知时延。     

认知无线电网络中次用户平均吞吐量的优化

协作频谱感知的认知无线电网络中,已有研究表明增加参与协作频谱感知的次用户数量能够提高感知性能,进而提高信道吞吐量。然而,由于信道容量的限制,不断增加参与协作感知的次用户数量并不会使信道吞吐量无限提高,反而会使次用户平均可获得的吞吐量不断降低。针对上述问题,该文以次用户平均吞吐量为优化目标,证明多信道条件下,对于任意给定的融合参数,次用户的平均吞吐量是感知时间的凸函数,并提出交叉迭代算法进行2维优化。仿真结果表明,当信噪比为-10 dB时,次用户使用交叉迭代算法获得的平均吞吐量较已有算法可提高20%以上。     

能量有效的频谱感知与接入策略联合优化算法

针对认知无线电网络中次用户节点能量受限问题,提出了一种联合考虑频谱感知和接入策略的能量有效优化算法。根据主用户非时隙接入信道可能与次用户发生碰撞的特点,基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入策略进行建模,在满足碰撞概率约束的条件下,通过合理设置次用户的感知时间和接入概率实现了感知性能与传输能效的有效折衷。仿真结果表明,相对于仅考虑感知时间或接入概率的传统优化算法,所提算法可使次用户的能量有效性得到显著提高。     

SIMO信道下MPSK信号载波频率及相位联合估计

为了提高低信噪比条件下MPSK信号载波参数的估计性能,提出了一种基于SIMO信道的MPSK信号载波频率与相位联合盲估计算法.该算法充分利用SIMO信道下多个接收信号间承载相同信息序列的特点,首先通过接收信号的不同组合构造多种乘积序列形成多个单音信号;通过对单音信号载波参数的估计,获得关于待估参数的超定方程组;然后利用最小二乘方法剔除单音信号参数估计中可能存在的“野值”点;最后,通过加权最小二乘解算实现对SIMO信道下MPSK信号载波频率与相位联合估计.仿真结果表明,与传统的单天线参数估计算法相比,在观测时间相同的条件下,本文算法在低信噪比条件下具有更加精确的参数估计性能;同时,频率估计“野值”现象出现的信噪比门限也较传统单天线方法显著下降.     

基于统计可信度的压缩感知协作频谱检测算法

压缩感知为认知无线电的宽频谱感知提供了一种新的方法和思路。基于压缩感知的原理,提出了一种多认知用户协作场景下基于用户统计可信度的协作频谱检测算法。该算法使用正交匹配协作追踪算法获得认知区域内的频谱占用情况,根据不同认知用户频谱检测的历史准确度综合判定用户感知结果的统计可信度。仿真结果表明,该算法在不同用户数、不同采样值、不同信噪比变化范围下其检测性能均优于传统算术平均方法,有效改善了检测性能。     

基于删除的协作频谱感知分析与优化

能量消耗是协作频谱感知中一个需要重点考虑的问题。为了降低信息上传能耗以延长认知无线网络中能量受限次用户的寿命,该文提出一种新的基于删除的协作频谱感知方案,其核心思想是各次用户仅当感知结果与其前一次不同时才向融合中心发送一个指示信号,否则不发送。对比分析了该方案中的上传能耗问题,并以保证主用户利益为约束条件,给出了频谱感知周期和能量检测门限的优化过程。理论分析和仿真结果表明,相比现有研究,提出的方案可以有效降低次用户的上传能耗而不带来任何感知性能的损失。