一种智能Agent内部信号的分类及图示方法

作为信息处理机的智能Agent,可接收、记忆、处理信息,还能以信息的方式表达自己的感受及想法,并根据自身观点或思考结果采取相应行为。在信息系统等概念的基础上,本文进一步对Agent内部存在的各种信号进行合理分类,着重讨论并给出一种意识类信号的分类及图示方法,为方便和直观地描述Agent内部信息及其交流过程奠定了基础。     

理性agent自我协商过程的实现研究

人的需要与愿望等表现出多重性特征,并在某种程度上决定着人复杂的行为方式,将自我需要与愿望等的多重性特征引入理性agent研究.agent自我应具有对内分离对外统一的特点,而从其内在的分离或不统一到外在的统一之间存在一个自我协商过程.结合多线程和面向对象等编程技术,着重对agent内部自我协商过程的实现问题进行研究,这对基于agent的认知建模等研究工作无疑具有非常重要的意义.     

基于角色的多Agent交互中的信息处理

在多智能Agent系统的研究方面,Agent间的交互问题依然是研究的热点。对于交互中产生的信息如何进行合理的处理并对其加以利用,正是需要进一步讨论的问题。由于信息根据交互中的Agent扮演的不同角色,表现出不同的意义,所以其被利用的价值也有所不同。提出了将多Agent技术应用于模拟法庭中,给每个Agent分配合理的角色,基于角色对多Agent交互中的信息进行形式化的表示,为今后Agent的决策提供依据。     

一种基于.NET的元搜索引擎的设计与实现

随着搜索引擎技术的发展,元搜索引擎已经成为搜索引擎的一个重要的研究方向.介绍元搜索引擎的工作原理,对元搜索引擎和一般的元搜索引擎进行比较,指出元搜索引擎的特点,给出一种由.NET实现的元搜索引擎的系统框架,分析系统采用的关键技术.     

一类分段自学习工艺曲线专家系统的分析与设计

一般的专家系统由于不具有自学习的功能,阻碍了其进一步的应用与发展。针对工业生产过程中大量存在的工艺曲线获取与优化问题,文中提出了一种根据生产或实验数据结合模糊评价结果进行广义自学习以实现加热炉炉温工艺曲线优化的专家系统设计思想和方法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该方法是有效的,具有一定工业或生产上的应用前景。     

从逻辑全知问题认定看当前基于逻辑的agent研究的两个认识盲点

通过对当前逻辑全知问题的认定过程进行仔细的分析和严格的逻辑论证后发现,这一结论的得出主要来源于人们关于模态逻辑用于agent研究的两点模糊认识,在此基础上进一步指出,如果承认逻辑推理的过程意义,并且不用意识系统的特征来约束逻辑系统,那么就不会有真正意义上的逻辑全知问题存在,该结论无疑对当前基于模态逻辑的agent形式化研究具有十分重要的意义。     

基于数学描述的计算机成像分析

从视觉角度对三维物体及其运动过程在计算机中成像的原理进行了系统的分析,在此基础上给出了一种可视性判定条件。为了更好地实现三维物体及其运动过程在计算机屏幕的成像映射过程,推导出一种对象在给定数学描述情况下的分析与计算方法,并给出了几种不同情况下的分析思路和坐标变换公式。     

神经网络研究进展与展望

简要地回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上 ,介绍并讨论了90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络理论研究的特点 ,作者对神经网络今后的发展前景作了一定的评述。     

计算机程序的伤病研究

从微观和宏观两个角度对编译后的程序被破坏 ,由于错误可能产生的影响以及可能存在的规律作了初步的探讨与研究。     

一种跟踪参考输出的加热炉温控系统

提出了加热炉广义对象模型概念和一种跟踪参考输出的模糊自适应控制方案,以及最佳炉温工艺曲线专家系统构成及根据产品质量模糊评价的概念.系统仿真证明了上述方案的、有效性.