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12马力拖拉机差速器用调整垫如图1所示。其形状复杂、精度要求高。原采用45~#钢或20Cr钢机加工生产,废品率高,材料利用率低。1984年本厂开始试制粉末冶金调整垫,1985年4月试制出首批产品,现已大量生产。几年来的实践证明,产品性能稳定,质量可靠,可推广应用。 相似文献
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为获取存储介质中的碎片E-mail证据,利用集合论原理对邮件碎片文件雕刻问题进行分析,确定基于集合论划分思想的碎片文件雕刻思路。设计包含预处理、E-mail文件碎片子集确定、E-mail碎片间的连接关系确定等过程的邮件碎片文件雕刻算法模型。利用十六进制编辑器,阐述E-mail文件的内部结构特征,结合碎片邮件头尾和内嵌的html文件特征,论述存储介质上碎片的属性,给出碎片间的集中特性、跟随特性、线性特性以及信息特性的连接规则。实验结果表明,碎片邮件文件雕刻算法能更有效地获取邮件证据。 相似文献
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SQLite数据库被众多即时通信软件用于存储历史数据。在即时通信取证过程中,犯罪分子为阻碍司法部门的调查,往往隐藏、删除或覆盖重要的通信数据。目前的数据恢复方法效率较低,无法恢复被覆盖的数据。针对上述问题,提出了一种基于SQLite的内容雕刻算法,分析SQLite数据库文件的存储特性和数据删除机制,以空闲域为单位形成空闲域链表,以页结构为单位进行细粒度的内容雕刻,并根据数据被覆盖的位置对零散数据块进行有效拼接。实验结果表明,SQLite内容雕刻算法可有效在本地和移动终端恢复即时通信的历史数据,当数据库未受损时,恢复率可达到100%;而当删除域受到不同程度的覆盖时,恢复率仍然可达到50%左右,并具有较高的效率。 相似文献
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即时通信等社交软件产生的聊天文本内容证据数据量大且聊天内容含有“黑话”等复杂语义,数字取证时无法快速识别和提取与犯罪事件有关的聊天文本证据。为此,基于DSR(dynamic semantic representation)模型和BGRU(bidirectional gated recurrent unit)模型提出一个聊天文本证据分类模型(DSR-BGRU)。通过预处理手段处理聊天文本数据,使其保存犯罪领域特征。设计并实现了基于DSR模型的聊天文本证据语义特征表示方法,从语义层面对聊天文本进行特征表示,通过聚类算法筛选出语义词,并通过单词属性与语义词的加权组合对非语义词词向量进行特征表示,且将语义词用于对新单词进行稀疏表示。利用Keras框架构建了包含DSR模型输入层、BGRU模型隐藏层和softmax分类层的多层聊天文本特征提取与分类模型,该模型使用DSR模型进行词的向量表示组成的文本矩阵作为输入向量,从语义层面对聊天文本进行特征表示,基于BGRU模型的多层隐藏层对使用这些词向量组成的文本提取上下文特征,从而能够更好地准确理解聊天文本的语义信息,并利用softmax分类层实现聊天文本... 相似文献