多定位技术融合的位置感知中间件

无论是普适计算还是物联网,定位都是其关键技术之一,为了解决现有的定位技术多面向某一特定应用开发、缺乏通用性等问题,构建了一个通用的实时位置感知中间件UbiRTLM.将应用服务从位置感知技术中分离出来,可以不需要更改原有的应用及服务而动态扩展新的定位技术.通过实验验证了UbiRTLM的定位精度及相关功能.结果表明:UbiRTLM能够满足大多数应用的精度需书并能处理相应的服务请求.     

电信管道出租管理系统开发的研究

围绕电信管道出租管理系统的实现,描述了实现系统的核心技术:地理信息系统技术(GIS)、数据库,简述了机房设备管理和模板管理的实现,并描述了电信管道出租管理系统与其它基于地理信息系统的支撑系统的关系.     

CS539624位∑—△A／D转换器原理及其应用

主要介绍了CS5396的特点、原理和使用，并通过PC机处理模拟语音信号给出了一个CS5396作为A／D转换器的应用方案。     

大规模电路故障诊断BP神经网络新方法

提出了一种用BP网络诊断大规模电路故障的新方法。介绍了故障诊断的原理，并给出了一个实例，实验证明该方法有效可行。     

神经网络在建立压缩图像退化模型中的应用

在有损压缩过程中,为了得到较高的压缩比,一般牺牲了图像的质量,为了得到高的压缩比,同时图像质量也不会过分下降,本文主要利用人工神经网络来估计压缩图像过程导致的图像信息损失过程,我们称之为退化模型。在估计了压缩图像的退化模型后,对应的可以估计其重建模型。在此基础上,利用图像超分辨率重建的思想来部分恢复图像的质量。得到了图像的退化模型和重建模型后,我们可以利用这些模型来改善图像的质量。实验证明,利用人工神经为了估计图像退化模型比较有效,压缩图像的质量可以得到较大提高。     

套管外封隔器在封固防窜方面的应用

介绍了套管外封隔器固井技术，阐述了套管外封隔器在封固防窜方面的试验和应用情况，总结出了试验和应用取得的成效和认识。套管外封隔器技术的合理应用，有效提高了封固防窜效果。     

重复利用噪声信息的图像去噪的研究

该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节.其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用.通过对噪声信号和初步去噪信号进行小渡变换.比较它们的小波系数,当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时,将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数,然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪,从而达到既能够去除噪声,又能保留图像细节的目的.实验证明,该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进.     

无下采样Contourlet变换在图像边缘检测中的应用

传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的方法还很少见,该文在各向异性的感受野模型可以很好用于图像高通滤波的思想上,提出一种利用无下采样Contourlet变换进行图像边缘检测的方法。实验结果证明,该方法可以较好地用于图像的边缘检测。     

基于自适应软阈值和边缘增强的图像去噪

目前图像的去噪和边缘细节的保留是图像去噪中存在的2个大问题,该文提出使用边缘检测的方法检测出图像的边缘和纹理细节,对检测出的边缘和纹理细节图像进行处理后,将它和含噪图像分别进行小波变换,然后将其小波系数对应叠加,最后对叠加之后的小波系数进行小波自适应软阈值去噪。由于在软阈值去噪前叠加了边缘信息,因此边缘和细节部分得到了增强,虽然在阈值处理过程中由于边缘和细节均处于高频部分,在随后的软阈值去噪过程中存在被平滑的危险,但是增强后边缘和纹理的小波系数的幅值被放大,在阈值处理时可以得以保留。实验证明该方法比较wiener滤波在视觉效果和信噪比方面都有较大的改善,同时该方法比传统软阈值滤波,在视觉效果相差不大的情况下信噪比也有1~2个dB的提高。     

"黑箱"子网络的子网络转移阻抗矩阵的计算

本文讨论了基于子网络CCCS模型的子网络转移阻抗的计算公式,它仅依赖于子网络端口伏安关系和子网络CCCS模型及子网络端口与撕裂端的拓朴结构参数,而与子网络内的结构和参数无关,因此,可以实现“黑箱”子网络的子网络转移阻抗的计算,对于完成“黑箱”子网络故障的诊断具有实际意义。