排序方式: 共有38条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
适应性Web缓存的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
近年来,由于Web缓存技术对缓解因特网上热点现象的有效性,它已迅速得到了研究人员和业界的关注。适应性Web缓存(adaptive Web caching)由于能够根据用户的不同访问模式,自适应地调整热点数据在缓存系统中的分布,自动均衡整个缓存系统的负载,因而成为了缓存技术研究的一个新的热点。本文介绍了适应性Web缓存领域的研究状况,详细分析了基于组播和基于单播这两种主要的适应性缓存技术。最后,指出了适应性Web缓存研究存在的问题和值得进一步改进的方向。 相似文献
2.
3.
分布式缓存系统中一种优化缓存部署的图算法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据缓存技术可以有效地减少网络拥塞,减轻服务器负载,加快信息访问速度.通过部署一组地域分布的缓存节点相互协作处理用户请求,可以进一步提高系统性能.在分布式缓存系统中,一个值得关注的问题是优化缓存的放置,使访问开销最小化.首先建立了一个理论模型来分析缓存副本放置对系统访问开销的影响.基于这个模型,缓存放置问题可以形式化地描述成一个最优化问题,提出了一种图算法来解决该问题.图算法使用修改的Dijkstra算法在访问代价图中寻找一条最短路径,该路径对应一种最优的缓存部署.理论上证明了图算法的正确性,并使用仿真实验对其性能进行评估.实验结果表明,图算法的性能优于大部分现有的分布式缓存机制. 相似文献
4.
采用盐酸浸出提取赤泥中的钇,考察了盐酸浓度、浸出温度、液固比和反应时间对钇浸出率的影响.分析了赤泥盐酸浸出提钇过程的物相变化和表面形貌变化.根据钇浸出动力学参数,确定了关键控制步骤和表观活化能.结果表明:在盐酸体积浓度30%,浸出温度为80℃,液固比为7 mL/g,反应时间为60 min的条件下,钇的浸出率为82.57%.酸浸过程赤泥中钙霞石和方解石全部溶解,赤铁矿和钙钛矿部分溶解,酸浸渣的粒度变小,颗粒粘结现象消失.在低浓度盐酸介质中,钇的浸出过程主要受化学反应控制,在高浓度盐酸介质中,主要受内扩散控制.不同浸出温度条件下,赤泥酸浸提钇过程均主要受内扩散模型控制,浸出提钇过程的表观活化能为19.8 kJ·mol-1. 相似文献
5.
在基于transcoding代理的流媒体服务系统中,CPU和网络是两种潜在的瓶颈资源.本文提出了一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制,统一考虑CPU和网络的资源需求,以提高系统的服务能力.首先推导了多版本缓存策略下网络收益和CPU收益的计算方法.通过引入一个时变的影响因子 α (t),给出了缓存系统聚合资源收益的表达.在此基础上给出了单个对象的缓存价值函数,并设计了RAC替换算法.实验表明RAC具有较好的资源适应性和系统吞吐率. 相似文献
6.
7.
异常检测使用有限的训练集获得区分度高的特征,但是当异常实例与正常实例存在较多相似特征时,模型会因为异常特征参与正常特征编码产生误差。针对上述问题,提出了一种新型的对比记忆网络的弱监督视频异常检测方法。该方法在自动编码器的基础上使用对比学习框架,分离出与实际异常相似的样本特征,并设计记忆网络抑制正常样本内偏向异常的特征表达,提高了重建样本的稳定性。该算法构建了一种两阶段的异常行为检测网络。在阶段一,利用对比学习方法来增加正常行为特征和异常行为特征的差异,并利用该阶段学习到的特征构造记忆网络的增强项与抑制项。在阶段二,将记忆网络增强项设为多时刻正常行为特征,并利用记忆网络的抑制项更新增强项中偏向异常的特征信息,从而区分编码中正常与异常特征。该方法在UCF Crime和ShanghaiTech数据集的平均AUC值达到83.26%和87.53%,相较于现有方法分别提升了1.14%和2.43%。结果显示,该方法能够有效预测异常事件的发生时间。 相似文献
8.
为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响,场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响,并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%,证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。 相似文献
9.
在开放、动态的网络环境中,网络构件致力于如何有效地整合和共享多样化资源.近年来,流媒体应用在In-ternet上日趋流行,由此带来了资源共享和节约带宽消耗等一系列挑战性的问题.应用层组播被认为是解决大规模流媒体应用网络拥塞的一种有效技术.然而,流媒体交互操作会引起组播树的频繁重构,从而降低系统性能.提出了一种支持可交互操作的应用层组播树构建协议ISMT(Interactive Streaming Multicast Tree),可以降低用户响应延时和改善系统的扩展性.通过仿真实验验证了ISMT协议的有效性. 相似文献
10.
对物联网技术在地源热泵系统数据可视化的应用进行了研究,对硬件设备运行数据进行采集及分析,通过网络技术将数据上传云端,借助大数据处理软件平台实现数据可视化监测系统。系统分为两部分:一部分主要采用底层安装的温度传感器、电表、热量表、流量表等进行数据采集;另一部分采用优化的软件系统对地温、热量、能耗等历史数据进行统计并进行图表化显示。其中数据通过总线形式传输给PLC,再由PLC上传至网络云端。该系统实现了从终端设备数据采集,到物联网传输、数据中心与服务平台、前端应用等完整的物联网解决方案,实现了对地温空调运行的可视化监测。 相似文献