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配水管网测点压力数据的建模与预报 总被引:3,自引:0,他引:3
给水管网测点压力为一串时序样本数据,本文引进时序建模方法对样本数据进行相关分析,特别结合实例对四种建模方案作了分析比较,结果表明带受控项同时反映周期特性的模型精度最高,完全满足工程要求,本文还对测点压力在线建模及其预报算法作了探讨,取得了满意的结果,作者期望对配水管阿工况作出有效估计,为配水系统的优化调度与节能创造条件。 相似文献
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五、K——检验我们利用罚函数原理,扩大了参数最优化的可行区范围,为了保证用此法设计的系统既能稳定运行,又具备优良的动态品质,我们引用卡尔曼的“最优调节器逆问题”定理作为检验准则和文献[6]中定理2所提供的方法对本文推算的结果进行检验(简称K——检验)。卡 相似文献
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本文对生理信号的采集、建模和辨识作了较系统的探讨。在生理信号的采集方面,介绍了实时和离线信号的采集的设计思想和实现方案。在生理信号的数据建模方面,引入了ARMA建模方案,着重研讨了模型的实现途径、参数辨识和平稳化方法,编制建模程序及实现框图。在心功能病类辨识方面,对典型心功能信号——ECG、CAG和ACG,根据类比原则,利用模型分析结果,对三类心血管病——高血压、冠心病和心肌炎作了聚类辨识,取得用参数域值辨识病理的结果。 相似文献
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本文是《从逆问题指定闭环极点设计最优调节器》一文的续篇,主要思路是:先按性能要求配置主导极点,而让其余极点浮动,作为优化零点的自由度。仿真结果表明,与只考虑极点最优的调节器比较,系统性能有明显改善。 相似文献
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本文提出了一类实现控制系统最优调节的新方法——参数最优化的罚函数法。此法的思路原则是:以李雅普诺夫函数和广义二次型性能指标间的关系式作为目标函数,以卡尔曼(Kalman)的频域最优化准则的矩阵主导和形式作为极限约束,利用罚函数原理,来解决控制系统的参数最优化问题。此法用於解决结构已知、参数未定的一类动态系统的优化设计问题,其特点是适应性广和动态品质优良,经实例试验表明:用此法设计的动态参数构成的系统不需任何调整,一气呵成,动态性能与理论分析完全一致,且性能优良。此外,还提供一套专用数字解题和仿真程序备查。 相似文献
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