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由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割,并取得了满意的结果。 相似文献
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针对军用港口SAR图像的特点,提出了一种基于二维模糊熵的SAR图像自适应变化检测算法.建立了反映军用港口的码头、公路、油库、指挥设施等地面目标特性和军事功能变化的毁伤效果评价指标和快速评估算法,并通过仿真实验检证了此方法的有效性. 相似文献
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在地质普查、安全监控等众多任务中,合成孔径雷达成像系统产生着海量的图象数据.必须通过有限的通道传回地面,迫切需要一个能从图象的信息中自动检测目标或兴趣区域的智能压缩技术。为此,本文提出了一种基于标准特征检测方法的Bayes网络融合检测方法检测兴趣区域,并据此对图象的小波分解系数进行变化和编码,从而既实现高压缩,又保持了关键区域图象的质量。 相似文献
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针对战略导弹铁路机动路线选择问题,提出了一种混合遗传禁忌搜索算法,即GATS。首先,由于军事活动的特殊性,该问题与传统的VRP和TSP问题的约束条件、目标函数都不相同,因此解的结构也不相同,于是定义了染色体结构的概念。其次,利用TS爬山能力强的特点,将它引入到GA之中,对经过遗传操作以后的群体进一步改进,其实质可以看作是一种变异算子,解决了GA由于简单变异概率小而造成的局部搜索能力低的问题。最后,通过仿真试验证实了算法的有效性。 相似文献
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一种基于近似有限Ridgelet变换的SAR图像分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割,并取得了满意的结果。 相似文献
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针对SAR图像斑点噪声的滤除,提出了一种新的基于Countourlet变换的快速自适应性噪声去除方法。鉴于SAR图像的Countourlet系数主要取决于斑点噪声和信号腐化,且呈现出很强的非高斯分布特性,据此,首先建立了SAR图像Countourlet系数的高斯混合分布解析模型;然后用每个系数的邻域系数通过估计其去斑收缩因子来实现系数的自适应收缩;最后对Lee滤波、Foster滤波、Gamma滤波、小波、Curvelet和Contourlet变换的去斑性能进行了比较分析。实验结果表明,该新方法在保留细节和锐化图像的同时,能强有力地抑制斑点噪声。 相似文献
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纹理图像的分割通常是通过分离块或移动块进行的,即以块的特征作为块或块中心像素的特征来进行,纹理边界和图像边界像素的误分率高.提出一种新的基于视觉感知特性邻域结构的纹理图像分割方法.该方法分为两步:首先用移动块产生中心像素的特征属性值;然后每个像素建立9个特殊邻域结构窗口,通过邻域结构中属性特征的一致性来确定像素的特征属性值.用此方法对30种纹理图像进行了分割实验,取得了满意的结果. 相似文献