基于情感词典的藏文微博情感分析研究

本文通过借鉴中文微博情感分析中较为常用的基于统计的方法和基于词典的方法来对藏文微博进行情感分析，通过实验的方式发现基于藏文词典的藏文微博情感分析的准确率明显高于基于TF-IDF的藏文微博情感分析的准确率。     

基于子块运动估计补偿的视频误码块掩饰

视频数据在传输过程中存在着信道误码或丢包等现象,为了达到提高视频误码掩饰的目的,可利用子块运动估计方法,预测出在时间方向上的相关信息,通过运动补偿进行误码掩饰,同时为了消除子块补偿的边缘效应,进一步利用重叠块运动补偿方法以提高掩饰效果。     

复杂网络健壮社团挖掘算法

提出了一种基于贝叶斯网络的健壮社团挖掘算法,通过对每个普通社团分别构建贝叶斯网络,并根据条件概率表和证据信息进行推理,得到贝叶斯网络中每个节点隶属于健壮社团的后验概率以提取健壮社团。实验结果证明了该方法对健壮社团发现的有效性。     

藏文Web应用的质量模糊综合评判

为给藏文Web应用提供一种定量的质量评判方法,将模糊数学中的模糊综合评判方法应用于对Web中藏文文字的规范呈现、藏文Web中的功能特性、效率和易用性等因素进行综合评价,提出了数学模型和评判方法,同时说明在模糊综合评判中权重至关重要,并且给出了权重的确定方法.最后通过实例说明这种方法在藏文Web评判中的应用中是有效和可行的.     

改进的BA 网络演化模型的研究及应用

利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络演化模型。实验结果表明,改进的模型能够很好地反映现实系统中的一些重要性质,具有实际应用价值。     

基于藏文网络的舆情传播模型

通过研究网络舆情传播的发展现状、趋势及特点,介绍了藏文网络舆情传播的特点和作用.根据复杂网络理论的研究方法对藏文网络舆情传播规律进行实证分析,设计了一个藏文网络舆情模型结构.研究表明,通过聚类可以提高藏文网络舆情的准确性,Web挖掘能够有效地从藏文网络上获取并分析相关舆情信息.