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为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。 相似文献
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针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。 相似文献
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白色ABS通过添加钛白粉来实现遮光效果,但需要兼顾成本和品质管控,需要对遮光效果做量化评价,制作不同钛白粉含量的白色ABS样板,且对比了不同遮光产品透过率的测量方法,通过以上实验得到以下结论,随着钛白粉添加量的增加,可见光透过率降低,遮光效果越好,当钛白粉含量到13%以上可以实现2.0 mm厚度完全遮光;使用透光率雾度仪和分光光度计法测量透过率时,透过率在0.01%以上时,测量结果跟目视效果一致,透过率越低,遮光效果越好,但如果透过率在0.01%以下时,测量结果区分不出不同的遮光效果;测量最大透过率波长的透过率,或可见光波长平均透过率,随着钛白粉含量的增加,透过率逐渐降低,跟目视效果接近。 相似文献
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SnO_2基纳米带在气敏探测方面具有独特的优势而引起极大的研究兴趣。采用热蒸发法制备单晶SnO_2纳米带和Ag掺杂的SnO_2(Ag-SnO_2)纳米带,并用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱(EDX)、X射线衍射仪(XRD)、高分辨透射电镜(HRTEM)、选区电子衍射(SAED)、X射线光电子谱(XPS)等对其成分、微结构等进行表征。同时研究了单根Ag掺杂SnO_2纳米带器件的气敏特性。结果表明,单根Ag-SnO_2纳米带对丙酮最佳工作温度为220℃,低于SnO_2纳米带器件的230℃。在最佳工作温度下单根Ag-SnO_2纳米带对1.00×10~(-4)的丙酮响应度达到7.6,是纯净器件2.3倍,其响应/恢复时间为6/7s,Ag-SnO_2纳米带器件对丙酮的理论探测极限为42.95×10-9。气敏特性的提升是由于Ag离子掺杂促进纳米带表面吸附氧离子与丙酮气体反应,导致器件对丙酮的响应和选择性提高。 相似文献
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介绍了基于Pro/E特征造型的三维参数化标准件库的建立技术及使用方法。利用特征造型、参数化设计创建通用模型,通过设置参数关系式及利用族表集合共同的可变尺寸,生成一系列的零件模型形成库文件,不需要逐一创建单个模型,能够大幅度提高设计速度和节约磁盘空间。 相似文献
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