基于老井测井资料和孔隙结构参数的产能预测

以华北油田饶阳凹陷蠡县斜坡外带沙一下段为研究对象,在岩心和测井资料分析的基础上,采用统计分析方法,分析孔喉半径参数与储层渗透能力的相关性,确定影响储层物性的主控因素,研究孔隙结构参数对储层产能的影响及其规律。在此基础上,深度挖潜老区测井资料,建立基于老区测井资料的孔隙结构表征参数模型,构建储层产能预测模型,应用于老区潜力层评价,激活一批老井,为该区域中深层滚动开发提供依据,增储上产效果明显。     

一种基于离散马尔可夫过程的诊断风险模型

文章建立了一个基于贝叶斯公式和马尔可夫链的诊断模型,并根据中国现有的医疗管理体制进行假设检验,对假设结果进行评价。在分类过程中应用贝叶斯决策,将医疗诊断简单情况下的二值分类进行研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数,并应用贝叶斯理论和马尔可夫过程进行讨论。实验证实了在我国建立强制医疗责任保险制度的正确性与必要性。     

低速存储器与高速DSP处理器接口技术

通过软件插入等待的方法完成了低速存储器与高速DSP处理器的接口技术,该接口电路设计简单、方法可行,为其它低速存储器与高速DSP处理器的接口设计技术提供了一定的参考。     

基于循环神经网络和全局化领域的推荐算法

推荐系统一定程度上缓解了互联网大数据所带来的信息过载问题,但是传统的推荐算法在数据稀疏和冷启动时推荐精准度下降严重,为此提出了一种基于循环神经网络与全局化领域的推荐算法（Recurrent Neural Network and Globle Domain Algorithm,RNGA）。首先通过全局化领域优化框架提升了传统基于领域模型推荐算法的不足。其次将循环神经网络与全域化领域模型有机结合,运用循环神经网络获得用户的隐藏偏好,提升了推荐准确性。MovieLens上的基准数据的性能测试表明所提出的算法能有效提高推荐准确性。     

河钢宣钢3号高炉节本降耗浅析

河钢宣钢3号高炉面对公司产能优化的不利形势下,通过优化上下部操作制度,加强外围原燃料管理及细化出铁组织等措施,高炉保持了长周期稳定顺行,主要技经指标稳步提高,实现了节本降耗、绿色环保的目的。     

一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现

提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。将二级模型与思维进化机器学习以及空间分解技术相结合（思维进化与空间分解并行演化计算－PMEBML-SP）,采用多种通信模型实现处理器间负载均衡、支持网格动态资源分配等功能,最后在上海高校网格E网格计算应用平台上实例验证。     

测井数据的采集与处理技术

本文对测井数据的采集与处理技术进行探讨,促进我国采油事业的发展。     

长距离给水管网氯胺消毒的控制研究

以某市第二水源工程供水管网为研究对象,通过测定余氯和茵落总数,考察了氨、氯质量比和出厂水余氯浓度对长距离给水管网氯胺消毒效果的影响。结果表明,在氨、氯质量比为1：4．5时,通过适当提高出厂水余氯浓度,可以有效改善长距离输水管网中的水质,避免增加中途加氯设备,以及便于水厂管理。     

20G钢非金属夹杂物的行为研究

针对某钢厂在生产20G钢初期,存在表面裂纹,低倍检验不合格的问题,对其生产过程中非金属夹杂物类型、数量、来源、尺寸及分布进行了综合分析。研究表明:正常铸坯中显微夹杂物平均总体积率0.149%,连浇坯中显微夹杂物平均总体积率为0.184%;正常坯中大型夹杂物平均含量为1.81 mg/kg,连浇坯中含量为3.31 mg/kg,其夹杂物主要来源于结晶器液面保护渣,其次中包覆盖剂和钢包渣卷入也是钢水污染的一个原因。     

智能垃圾邮件过滤系统研究与实现

对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入拉普拉斯平滑对贝叶斯过滤器进行了设计与实现。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好的过滤效果。