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约束多目标进化算法在求解不可行域较大的优化问题时对不可行域的合理探索不仅有助于种群快速收敛于可行区域内的最优解,还能减少无潜力不可行域对算法性能的影响.因此,提出一种基于空间收缩技术的约束多目标进化算法(CMOEA-SST).首先,提出自适应精英保留策略对PPS算法的Pull阶段初始种群进行改进,增加Pull阶段初始种群的多样性和可行性;其次,在进化过程中采用空间收缩技术逐渐缩小搜索空间,减少无潜力不可行域对算法性能的影响,使算法在兼顾收敛性和多样性的同时提高收敛精度.为验证所提算法性能,将该算法与四个代表性算法C-MOEA/D、ToP、C-TAEA、PPS在LIRCMOP系列测试问题上进行仿真对比.实验结果表明,CMOEA-SST在处理不可行域较大约束优化问题时具有更好的收敛性和多样性. 相似文献
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约束多目标进化算法在求解不可行域较大的优化问题时对不可行域的合理探索不仅有助于种群快速收敛于可行区域内的最优解,还能减少无潜力不可行域对算法性能的影响.因此,提出一种基于空间收缩技术的约束多目标进化算法(CMOEA-SST).首先,提出自适应精英保留策略对PPS算法的Pull阶段初始种群进行改进,增加Pull阶段初始种群的多样性和可行性;其次,在进化过程中采用空间收缩技术逐渐缩小搜索空间,减少无潜力不可行域对算法性能的影响,使算法在兼顾收敛性和多样性的同时提高收敛精度.为验证所提算法性能,将该算法与四个代表性算法C-MOEA/D、ToP、C-TAEA、PPS在LIRCMOP系列测试问题上进行仿真对比.实验结果表明,CMOEA-SST在处理不可行域较大约束优化问题时具有更好的收敛性和多样性. 相似文献
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自适应模糊与CMAC并行的机器人力/位置控制 总被引:1,自引:1,他引:1
为提高机器人系统对机器人末端操纵器与外界工作环境接触时,其接触刚度不确定性的自适应能力,在机器人力/位置混合控制的基础上,设计出了一种基于自适应模糊与CMAC并行控制的机器人力控制器,采用小脑模型神经控制器实现前馈控制,实现被控对象的逆动态模型,自适应模糊控制器实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动。以平面两关节机器人进行仿真,仿真结果表明,系统的自适应能力和力跟踪能力有显著的提高,机械手在其末端操纵器与刚性变化范围较大的外界工作环境接触时,具有较强的适应能力,较好地完成了机器人的力/位置控制。 相似文献
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基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)在解决多目标问题时,具有简单有效的特点。但多数MOEA/D采用固定的控制参数,导致全局搜索能力差,难以平衡收敛性和多样性。针对以上问题提出一种基于变异算子和邻域值自适应的多目标优化算法。该算法根据种群中个体适应度值的分散或集中程度进行判断,并据此对变异算子进行自适应的调节,从而增强算法的全局搜索能力;根据进化所处的阶段以及个体适应度值的集中程度,自适应地调节邻域值大小,保证每个个体在不同的进化代数都有一个邻域值大小;在子问题邻域中,统计子问题对应个体的被支配数,通过判断被支配数是否超过设定的上限,来决定是否将Pareto支配关系也作为邻域内判断个体好坏的准则之一。将提出的算法与传统的MOEA/D在标准测试问题上进行对比。实验结果表明,提出的算法求得的解集具有更好的收敛性和多样性,在求解性能上具有一定的优势。 相似文献
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提出一种基于神经网络的机器人故障检测系统结构,给出在线学习逼近机器人标称模型的故障检测方法。控制系统可运行于两种工作模式:系统正常时,采用常规计算力矩控制器;有故障发生时,引入补偿控制来削弱故障影响,保障系统的正常运行。对机器人的仿真控制结果表明,设计的控制策略在机器人发生故障时,不仅能够继续完成预定工作任务而且还保证了跟踪精度,表明了该方案的有效性。 相似文献
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机器视觉系统是集机械、光电、控制、计算机和数字图像处理等技术于一体的高度自动化系统,能够有效地提高产品的质量和产量,现已广泛应用于工业当中。随着科技的发展,对焊接的质量与效率的要求越来越大,为此有必要设计一套行之有效的,在焊接自动跟踪技术中能够在线检测焊缝并进行处理的焊缝实时检测与处理系统。文中在VC++6.0开发环境中设计了一种采用Otsu自动选择阈值和Canny算子检测边缘,基于OpenCV的焊缝实时检测与处理算法,实验结果表明基于该算法的系统实时性高、效果好、检测正确快速。 相似文献
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自动化专业实践教学改革的思考与探索 总被引:4,自引:0,他引:4
针对如何培养和提高自动化专业本科生工程实践能力和创新能力的议题,结合自动化专业人才培养目标的要求,从自动化专业实践教学改革的角度,对实践教学新体系进行了探索,总结出以理论验证性实验为基础、以自选设计性实践为主干、以技能应用综合性实践为重点的三个教学层次的完善的体系结构,阐述了三个层次之间的紧密关系,详细探讨了自选设计性实践的特点,并介绍了我校自动化专业开展自选设计性实践的做法,以期能够把握住实践教学改革的关键环节,为培养社会需要的自动化专业应用型人才进行了有益的尝试。 相似文献