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针对目前团购推荐方法较少结合单个用户与群组用户,并且对时间间隔、社交关系等上下文相关信息的利用不充分的问题,提出了一种基于社交关系和时序信息的团购推荐方法。对单个用户进行推荐时,针对循环神经网络(RNN)的门控循环单元(GRU)在团购推荐时没有考虑时序信息的影响,以及用户-商品交互序列中不相关的商品数据会产生噪声等问题,提出了融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐模型(RTSA)。首先,通过计算用户购买的任意两个商品之间的个性化时间间隔,构建了时序感知GRU(TGRU)模型;然后,采用自注意力网络研究商品位置及个性化时间间隔的影响;最后,实验结果表明在Amazon Beauty数据集中,RTSA相较于对单个用户推荐的最优的基线模型——基于时间间隔感知自注意力的序列化推荐模型(TiSASRec),前10个商品命中率提升了11.73%。对群组用户进行推荐时,针对团购群组推荐中预定义的融合策略不能动态获取群组用户权重,以及群组-项目交互数据的稀疏性等问题,提出了融合社交网络和分层自注意力的团购推荐模型(SSAGR)。首先,采用RNN捕捉团购中用户随时间变化的复杂潜在兴趣;其次,利用分层自注意... 相似文献
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在实现隐私保护的同时提高数据可用性是高维结构化数据发布研究中的挑战性问题,经典算法Priv Bayes针对该问题提供了一种解决方案。为进一步减少计算开销、提高数据可用性,提出基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布算法ELPriv Bayes。分析贝叶斯网络结构学习阶段的理论计算开销,构建存储属性之间互信息的相关矩阵,避免结构学习算法迭代过程中互信息的冗余计算,降低了时间复杂度。基于平均互信息优化了节点进入贝叶斯网络的顺序,提高结构学习迭代过程中指数机制贡献的互信息期望值,进而提高生成数据集与原始数据集的统计近似度,并实证分析网络结构质量对首节点选择的低敏感性。在4个典型数据集上的实验结果表明,与经典算法Priv Bayes及其改进方案相比较,结构学习阶段的计算开销降低了97%~99%,基于指数机制捕获的互信息提高了14%~67%,生成数据集与原始数据集的平均变差距离降低了32%~40%,构建的支持向量机(SVM)分类器的准确率提高了4%~5%,并且当ε≤0.8时,采用ELPriv Bayes算法生成数据的可用性提升更为显著。 相似文献
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公路煤炭调运监控系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤炭在公路运输过程中存在管理盲区,导致偷煤、换煤现象频繁发生的问题,设计并实现了可对运榆过程进行有效监控的煤炭公路调运监控系统.在各矿点和集运站,安装ID卡车辆调度门禁管理系统、装卸车汽车衡称重管理系统.在运输途中,通过GPS车辆定位跟踪来实现对运煤车辆的实时监控.软件体系结构采用C/S和B/S的混合模式,用Power-Builder实现了C/S模式的栏杆机、摄像头等外围设备控制和汽车衡称重、ID卡车辆调度门禁管理.用VB实现了车辆过磅数据、现场抓拍的图片等底层数据的上传,信息查询功能在J2EE平台上采用Struts框架实现. 相似文献
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传统的教学评价通常采用人工填写调查问卷、再用计算机进行统计分析的方式。现有的教学评价系统大都存在评价项目固定、通用性差等问题。该文介绍了基于Web的动态通用教学评价系统设计方案及解决的关键问题。利用该软件系统,实现了校、院/系两级教学评价管理模式,评价项目可动态增减,评价标准可动态修改,评价用户类型可动态设定,评价用户可动态生成。两级教学评价管理模式的确定、多层评价标准的导入、评价用户的动态生成、安装程序的制作等是在系统设计开发过程中重点解决的关键问题。 相似文献
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介绍了转台角速度检定系统的组成和工作原理,深入地讨论了基于光纤陀螺的转台角速度数据采集与处理子系统的设计.介绍了基于NT操作系统使用WinDriver开发无线数据传输卡驱动程序的方法.为解决非线性误差问题,对采集数据进行了二次多项式拟合,并利用通过GPS获得的纬度数据对角速度进一步修正,详细阐述了无线数据传输协议的设计. 相似文献
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