社会网络用户心理健康自动评估研究综述

心理健康问题正迅速成为世界范围内最严重和最普遍的公共卫生问题之一.社会网络的兴起与普及带来大量与社会网络用户心理状态相关的数据.近年来,利用社会网络数据自动评估检测用户心理健康的研究吸引着越来越多的学者,取得了不少成果,但未见对这些成果进行总结分析的工作.该文对社会网络用户心理健康自动评估的相关文献进行评述:在现有文献...     

基于大规模语料库的古文词典构建及分词技术研究

古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬,而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节.当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料,该文提出利用互联网大规模古文语料构建古文基础词典;进而通过互信息、信息熵、位置成词概率多特征融合的新词发现方法从大规模古籍文本中建立候补词典;最终将基础词典与候补词典融...     

一种工控领域内存数据库的设计与实现

设计与实现了一种工控领域的内存数据库.给出了各模块的具体实现方法,重点给出了适合实时数据库特点的实时事务管理的方法和流程.在实际应用中,能够稳定而高效的运行.     

神经网络在汉语两字词韵律规则学习中的应用

韵律规则主要包括基频和音长变化规律,目前的韵律规则大多是通过人工得到的一些定笥描述,为了学习汉语两字词的韵律规则,文中将韵律规则看做是孤立音节语 其在词中发音两者之间的映射关系,从而使用神经网络学习这种映射。文中将介绍这种方法的神经网络结构并给出实验结果。     

普通话句子中音节基频模式的发现

目前进行的基频变化规律提取主要是以人工总结为主 ,且大多只是给出定性的描述 ,这样很难得到完整全面的韵律规则及进行更深入的研究 .为了有效地进行韵律规则获取及进行更深入的研究 ,在已有实验的基础上利用聚类分析对零均值化后基频序列进行普通话句子中音节基频模式提取 ,取得了较好的实验结果 ,从而使得对基频变化规律的研究可以在定量的基础上进行 ,为基频规律的更深入研究提供了一条途径 .首先介绍有关背景知识以及进行基频模式发现的处理过程 ,然后介绍数据预处理技术以及所采用的聚类算法 ,最后给出实验结果     

数据库自主安全防护技术的研究与实现

针对目前主流数据库的安全防护功能配置方式不灵活、不能应变需求的问题,在HOOK技术的基础上融入组态思想,设计并实现了一种适用于不同数据库的自主安全防护系统(DSS).在SQLITE上的相关实验表明,利用DSS完全可以实现独立于特定数据库的自主安全防护,大大提高了数据安全防护的灵活性.     

数据挖掘在音高变化规律学习中的应用

音高变化规律对合成高自然度的语音非常重要.为了提取音高即基频的变化规律,设计实现了数据挖掘系统SpeechDM,经过训练取得了较好的学习结果.该文介绍了国内进行的关于音高变化规则的研究情况以及数据挖掘技术,给出SpeechDM的系统结构,并介绍其主要模块,对实验结果进行了分析.     

微博中转发行为的预测技术综述

在线社交网络中,微博平台的便捷性和开放性,给信息的传播和爆发提供了很大的便利.转发是微博平台上用户的重要行为,也是信息传播的关键机制.基于转发行为,分析一条推文是否被用户转发或者一段时间后的转发量,可以使我们更好地了解信息的传播特性,探索用户的行为与兴趣,以此推进信息推荐、预防突发事件和舆情监控等应用发展.该文较为系统...     

KDD：数据库中的知识发现

一引言 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据急剧增大。但目前数据库系统所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存取,人们通过这些据所获得的信息量仅     

基于数据挖掘的工业控制系统防危机制研究

随着信息技术和工业自动化水平的提升,工业控制系统越来越复杂,错误也越来越难检测和避免,且常常引发工业事故,危及工业生产、国家经济安全和人民生命财产安全。针对工控系统存在的安全问题,采用复杂网络分析、数据预测、专家分析、自适应升降级等技术,提出一种包含全局防危、主动防危、实时防危、自主防危和防危认证的工业控制系统防危机制,实现对工业控制系统的安全防护。