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多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题, 要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示, 并推导出一个可区分的标准, 该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点. 但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题, 针对上述问题, 本文提出了一种基于MLP (multi-layer perceptron)架构的模型(UMTS-Mixer), 由于MLP的线性结构对顺序敏感, 将其用来捕获时间相关性和跨通道相关性. 大量实验表明UMTS-Mixer能够有效地检测时间序列异常, 并在4个基准数据集上的表现更好, 同时, 在MSL和PSM两个数据集上取得了最高的F1, 分别为91.35%, 92.93%. 相似文献
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将纳米纤维素(NCC)添加到海藻酸钠(Alg)中共混流延制备海藻酸钠-纳米纤维素共混膜(Alg-NCC)。结果表明:NCC添加量为8%的共混膜具有最优的综合性能。相比纯Alg膜,Alg-NCC(8%)的拉伸强度提高了47.9%,断裂伸长率降低了50%,透湿量降低了22.5%,透氧量降低了10%。红外光谱分析结果表明Alg与NCC两者间存在着较强烈的分子间相互作用,X射线衍射分析结果表明NCC的加入改变了Alg的结晶排列。海藻酸钠-纳米纤维素共混膜显示出良好的力学、阻湿、阻氧和热稳定性能。 相似文献
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目的获得力学性能和阻隔性能优异的食品包装用壳聚糖膜。方法通过超声法由糠醛渣纤维素制备纳米纤维素(NCC),将其与壳聚糖(CS)共混流延制备纳米纤维素/壳聚糖复合膜(NCC-CS)。结果复合膜中NCC质量分数为5%时,NCC-CS的拉伸强度比纯CS膜提高了30%,NCC-CS的透湿量比纯CS膜降低了24%。SEM分析结果表明NCC-CS复合膜微观结构致密。FT-IR和XRD的分析结果表明CS与NCC间存在着较强的相互作用。结论 NCC的加入对CS膜的力学性能和阻隔性能的提高有促进作用。 相似文献
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