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天津滨海化工厂与天津大学共同协作研制的对叔丁基苯酚是石油化学工业和有机合成工业的重要中间体。它可制成具有良好耐酸,耐水、耐光性能的油溶性树脂。用于涂料生产,同时,也是制作粘合剂、添加剂、稳定剂、阻燃剂,等离子表面活性剂和香料等的主要原料。 相似文献
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延迟容忍网络(容迟网络)涵盖了星际网络、移动Ad Hoc网络以及偏远地区网络等许多除因特网以外的通信网络.网络的频繁断裂和间歇连接使容迟网络路由问题成为最具挑战的问题之一.蚁群优化算法作为一种在图中寻找优化路径的机率型技术,已广泛应用于许多领域,它具有正反馈、分布式计算和智能型优化等特点.为提高路由算法对网络拓扑变化的适应能力,研究基于蚁群算法的路由策略,并通过其智能自适应优化减少容迟网络传输延迟.首先模型化容迟网络的数据传输问题;其次设计基于蚁群算法的路由策略(ant-colony-based routing,ACR),包括转发和复制两种数据分配方式;最终基于容迟网络公共数据集Infocom Trace和RollerNet Trace进行仿真验证,并与MED,SimBet,Spray和Wait以及EBR等经典算法比较.仿真结果表明:基于转发方式的ACR算法比其他同类型算法至少缩短25.8%的传输延迟,基于复制方式的ACR算法至少降低22.5%的传输延迟. 相似文献
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在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一. 由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法. 本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算法. 为检验算法性能和参数设置,文中设计了相关的仿真实验,并进行了量化分析. 实验结果表明,在选取合适参数的情况下,算法具有较好的检测效果. 相似文献
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本地差分隐私具有不需要可信第三方、交互少、运行效率高等优点,近年来受到了广泛关注.然而,现有本地差分隐私集合数据频率估计机制未能考虑数据的隐私敏感度差异,将所有数据同等对待,这会对非敏感数据保护过强,导致估计结果准确度低.针对这一问题,定义了集合数据效用优化本地差分隐私(set-valued data utility-optimized local differential privacy, SULDP)模型,考虑了原始数据域同时包含敏感值和非敏感值的情况,在不减弱对敏感值保护的前提下,允许降低对非敏感值的保护.进一步,提出了符合SULDP模型的5种频率估计机制suGRR,suGRR-Sample,suRAP,suRAP-Sample和suWheel,理论分析证实,相对于现有的本地差分隐私机制,所提方案能够对敏感数据实现完全相同的保护效果,并通过降低非敏感数据的保护效果,实现了频率估计结果的准确度提升.最后,在真实和模拟数据集上评估了新的方案,实验结果证明了所提的5种机制能够有效降低估计误差,提升数据效用,其中suWheel机制表现最优. 相似文献
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动态口令是在系统中或设备上仅对一次会话有效的口令。目前存在的无须重注册的动态口令方案虽然不受认证次数的限制,但仅支持在线认证,不能离线认证。针对以上问题,提出一种无须重注册的单向通信动态口令认证方案。该方案基于无须重注册的方式结合基于时间动态口令方案,在实现离线认证的同时满足认证次数无限和口令有时效,最后证明该方案的安全性。 相似文献
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针对手机移动端设备输入口令容易遭受肩窥攻击的问题,提出一种抗肩窥攻击的移动端安全口令输入方法。该方法改变标准的口令输入界面,将设备的振动信道作为辅助信道向用户传递隐蔽信息,用户通过简单的选择输入口令。通过分析表明,该方法能有效抵御肩窥攻击。 相似文献
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1 区域界定河南省沿黄地区是指由黄河、陇海铁路和焦(作)菏(泽)铁路贯穿扭结在一起的沿河沿路带状区域,包括8个地、市的62个县、区。其中建制省辖市7个,县级市4个,县31个。1990年土地总面积38960km~2,总人口2489万人,分别占全省的23.2%和28.8%(见附图)。 相似文献
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相对于传统的中心化差分隐私,本地差分隐私(Local Differential Privacy, LDP)具有不依赖可信第三方等优势,但也存在数据效用较低的问题。效用优化本地差分隐私模型ULDP(Utility-Optimized Local Differential Privacy)利用不同输入的敏感度差异,可以提升估计结果的准确度。二维数据联合分布计算可广泛应用于众多数据分析场景,然而,如何在ULDP模型下实现二维数据联合分布估计,仍然是尚未解决的重要问题。针对这一问题,首先给出了二维ULDP模型的定义,兼顾了两个属性分别敏感与否的4种情况;其次,在该模型下,针对联合分布估计问题,提出了JuRR(Joint Utility-Optimized Randomized Response)与CPRR(Cartesian Product Randomized Response) 2种机制,并理论证明了估计结果的无偏性;最后,在真实数据集上进行对比实验,讨论了不同参数对估计误差的影响。实验结果表明,所提2种机制具有更高的数据效用。 相似文献
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传统区块链系统采用全副本冗余的存储方式,每个节点存储相同的账本,使得区块链的存储负担非常大。目前,相关的区块链存储优化方法能够降低数据存储开销,但仍存在可扩展性差和可用性低的问题。为此,提出了一种基于纠删码的区块链账本分组存储优化方法。该方法引入一种新的区块链节点——分组存储(Grouping Storage, GS)节点,来解决上述问题。区块链账本的主要存储开销位于区块文件中,GS节点采用纠删码对区块文件编码,并以组为单位存储编码后的区块文件,如此,每个组织维持相同的账本,极大地降低了区块链的存储开销且提高了区块链的可用性。针对联盟链的存储扩展,基于GS节点对超级账本文件系统进行改进,重新设计了其存储、恢复和同步区块文件流程,使得本方案能够在实际的区块链架构上工作。最后,理论分析和实验结果表明,所提出的GS节点在存储开销方面取得了显著的进步,且具有较好的可扩展性和可用性。 相似文献