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异构网络通过在宏基站的覆盖范围内密集地部署低功率的节点,使小区得到分化,提升信道增益。但由于频谱资源有限,资源分配在带有中继节点的蜂窝异构网络中变得较为复杂。为改善信道的频谱效率,研究在带有中继节点异构网络中的最优频谱分配策略以及对应的用户接入策略,提出一个基于乘子法的高效算法,通过在乘子法迭代中寻找一组有限的频谱复用模式,得到最优的频谱分配和用户接入策略,实现最优的比例公平性。数值仿真结果表明,该算法可有效利用有限的频谱资源,相对于传统的频谱分配策略,网络性能明显提升。 相似文献
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孩子的成长,需要家庭和学校的共同参与,家校沟通一直是教育的一个重要话题。家庭、学校,作为孩子成长的两个重要"摇篮",必然需要对话和合作。学校在教育管理学生时希望能得到来自家庭的支持,家长在教育子女时希望能得到学校的指导。如果家庭和学校能合力关爱孩子,家庭教育和学校教育相互配合,建立一个高效沟通通道,孩子的成长必将会更加顺利。 相似文献
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利用电石渣制备球形碳酸钙的新工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用甘氨酸水溶液高效地将电石渣中的氢氧化钙提取成为可溶性的甘氨酸钙盐,随后在不添加晶形模版剂的情况下,通过对甘氨酸钙溶液的碳化,简易地合成出了球形碳酸钙.经分析测试,产品纯度和白度均达到96%以上,符合国家标准.XRD结果表明合成物碳酸钙主要是球文石相,含少量方解石相.此外,采用SEM和FTIR对产品形貌及反应机理进行了分析研究,在甘氨酸体系下,Ca2+浓度控制在0.13 mol/L,可以制备表面光滑的球形碳酸钙,其粒径范围在1~3 μm. 相似文献
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说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个人特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。神经网络是一种基于非线性理论的分布式并行处理网络模型,具有很强的模式分类能力及对不完全信息的鲁棒性,为说话人识别技术提供了一种独特的方法。BP(Back-propagation Neural Network)是一种非循环多级网络训练算法,有输入层,输出层和N个隐含层组成。首先概述了语音识别技术,介绍了BP神经网络训练过程的7个步骤及其模型,如何建立BP神经网络模型。同时介绍了与其相关的特征参数的提取,神经网络的训练和识别过程,最后,通过编程在Linux系统下实现说话人身份的识别。 相似文献
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说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个人特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。神经网络是一种基于非线性理论的分布式并行处理网络模型,具有很强的模式分类能力及对不完全信息的鲁棒性,为说话人识别技术提供了一种独特的方法。BP(Back-propagation Neural Network)是一种非循环多级网络训练算法,有输入层,输出层和N个隐含层组成。首先概述了语音识别技术,介绍了BP神经网络训练过程的7个步骤及其模型,如何建立BP神经网络模型。同时介绍了与其相关的特征参数的提取,神经网络的训练和识别过程,最后,通过编程在Linux系统下实现说话人身份的识别。 相似文献
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