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基于标签传播的思想,提出一种新的重叠社区检测算法SLPA-TD(Speaker-listener Label Propagation Algorithm-Time Decay),针对现有标签传播算法更新标签的随机性造成的结果不稳定问题,引入节点的影响力排序;设计一种新的标签传播的Speaker-Listener规则,引入衰减因子λ表示历史标签影响随时间衰减的程度,综合节点属性和邻域结构信息进行标签选择,提高社区检测的准确性。分别在基准网络和真实数据集上进行实验,结果表明该算法有效提高了检测结果的稳定性和准确性。 相似文献
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针对在滑动时间窗中发现稠密子图的问题,提出一种有效的动态算法,结合时间窗将网络时间线划分为k个非重叠的间隔,间隔内包含最大密度的子图.算法输入是一个边流,输出是一系列稠密子图及相应的时间间隔.现有技术在图更新时需要迭代整个图,所提算法仅影响图的有限区域,只需要局部更新稠密子图.结合理论分析,证明了该算法比基线KGOPT... 相似文献
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