网格任务调度算法研究

网格计算的目标之一是聚集广泛分布的资源,向用户提供各种应用工具的一体化透明服务。本文总结了网格系统的体系结构和特征,分析网格任务调度算法的基本原理和性能指标。然后从不同的角度来讨论各种网格调度算法,并对其进行分类和比较,最后指出了网格调度算法的研究新方向,为网格任务调度的研究提供了很大参考价值。     

网格任务调度方法研究

网格计算中的关键问题之一是计算任务在各个资源之间的调度。提出了基于量子遗传算法（QGA）的网格任务调度算法,以减少调度时间为主要目标,增加资源利用率为次要目标。该算法采用量子比特间接编码的方式,通过有向无环图（DAG）来描述子任务间的依赖关系,根据深度值来给子任务的执行顺序进行排序。仿真结果显示,无论是任务完成时间还是资源利用率,此方法都明显优于基于遗传算法（GA）的网格调度算法。     

基于多邮箱的移动Agent通信算法

agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。     

使用SmartGW框架实现客户端和服务器端数据的整合

介绍使用Google Web Toolkit扩展框架SmartGWT实现客户端与服务器端数据整合,SmartGWT包含了丰富的Web控件．可以轻松实现数据和界面整合、后台数据服务和客户端交互程序的开发,能轻松开发出操作业务数据的Web应用,从而使得它成为企业级Web2．0开发的利器。     

一种改进的移动Agent通信算法

Agent移动的可靠性、实时性是移动Agent通信中的热点。在总结了前人算法的基础上,改进并实现了一个基于多邮箱的高效可靠的移动Agent通信算法。既保证了通信的可靠性和实时性,又使得移动Agent的迁移变得简单和自由。