底部单缸液压圆锥破碎机的推广应用

介绍了底部单缸液压圆锥破碎机的优点 ,并分析了国产底部单缸液压圆锥破碎机从材质到结构存在的问题 ,提出如果国产底部单缸液压圆锥破碎机克服其缺陷 ,将具有广阔的推广应用前景。     

粒子群优化算法在电气设备特高频局部放电源定位中的应用

带电检测是判断高压电气设备内部绝缘性能的重要手段之一,特高频局部放电检测技术可以实现由绝缘缺陷引起其内部局部放电源放电类型的诊断及定位。采用粒子群优化算法求解不同时间段局部放电源所在位置,建立三维空间模型,采用粒子群优化算法优化定位初值,降低电气设备特高频局部放电定位精度对到达时间差法时延的依懒性。试验证明带电检测过程中对特高频局部放电定位采用粒子群优化算法求解与优化可以将外界环境对到达时间差算法的时延干扰降至最低,提高定位精度与定位速率,适用于高压电气设备内部局部放电的带电检测。     

多种带电检测技术在一起35kV开关柜缺陷诊断中的综合应用

近年来,随着对开关柜供电可靠性要求的提高和带电检测技术的发展,带电检测技术已成为开关柜局部放电缺陷查找的重要手段。以一起35kV开关柜例行带电试验异常现象为例,通过暂态地电波、紫外成像、特高频、超声波等方法对其进行了全面的分析,发现该站35kV 301开关柜正面上部静触头C相棱角的尖端放电和背面C相底部接地螺丝松动引起的悬浮放电。通过对301开关柜正面上部静触头C相棱角打磨和绝缘护套积污处理,背面C相底部接地螺丝紧固,消除了301开关柜的缺陷,为类似开关柜缺陷的消除提供经验。     

微生物甾体C11羟化反应的研究现状

羟化反应是甾体微生物转化反应中最重要的反应.介绍了甾体C11羟化的反应机理,并从增加底物溶解性,改善细胞通透性及新型转化系统等方面对微生物C11羟化的新工艺和新技术进行了综述,概述了近五年以来甾体C11羟化的研究现状.在甾体新型转化工艺方面,着重介绍了双液相体系、固定化技术、静息细胞法、多菌协同转化等技术.     

采用脱泥工艺回收含金氧化矿浮选尾矿中金

一、前言 七宝山金矿由于矿体露出地表受氧化作用强烈,形成氧化矿石和原生矿石两种自然类型,氧化矿呈黄褐色,蜂窝状构造,氧化率36～90％,平均65％,氧化带深度30～40m不等。氧化矿量为71.1万t,占总矿量的9.84％,金品位2.0g/t,铜品位0.22％,属含绢云母、高岭土类粘土岩石矿物。 由于地表氧化矿的影响,1977～1984年金的回收率仅达71～76％,1988年扩建到400t/d规模后,尾矿量每年达16～17万t,金品位为0.5～1.17g/t,仅尾矿一项年损失黄金2560～5120两(每两合31.25g)。     

Fe2O3对铜尾矿基CaO-MgO-Al2O3-SiO2微晶玻璃析晶行为的影响

以铜尾矿为主要原料,通过熔融法制备CaO-MgO-Al₂O₃-SiO₂(CMAS)微晶玻璃,并外掺Fe₂O₃晶核剂对细粒级铜尾矿基CMAS微晶玻璃析晶行为进行优化。利用DSC、XRD和SEM等手段研究了晶核剂用量对细粒级铜尾矿基CMAS微晶玻璃析晶行为和物理性能的影响,借助Ozawa-Chen法拟合计算了析晶动力学参数。结果表明,外掺Fe₂O₃晶核剂用量大于3.72%(质量分数)时,细粒级铜尾矿制备的微晶玻璃可以实现整体析晶。辉石相的析出是玻璃相中的Fe、Mg元素进入[Si(Al)O₄] 四面体晶格配位的结果,Fe³⁺的增加有利于辉石相的析出并降低了析晶活化能,外掺Fe₂O₃晶核剂能够较好地优化细粒级铜尾矿基微晶玻璃的析晶行为和力学性能。     

中长期电力负荷预测方法分析

在一定的规划期内,电力系统的负荷水平决定了其发展的规模与速度。本文介绍了负荷预测的概念,分析了基于参数模型和非参数模型的中长期电力负荷预测方法,结合实例对预测方法进行了分析比较。     

基于多模干涉光子晶体波导1×4超紧凑分束器

本文基于自成像效应的波导多模耦合,提出并且数值计算了一种1×4超紧凑分束器。将七光子晶体单模波导的相互耦合看成一个多模干涉系统,当入射波长λ=1．55μm时,这种分束器耦合区的长度只有3．92μm。通过调节耦合区介质柱半径R,来改变耦合区电磁场的相位分布,从而控制四个输出端口的能量分布。这种分束器在光子晶体集成电路中具...     

型煤制气炉算的选择

1炉箅布风 （1）多年来,随着造气炉直径扩大,导致炉箅直径也相应增大,使造气炉内的轴向布风和径向布风的均匀性难度增大,经常出现的局部结疤、挂炉、翻炉很大程度上是由于炉箅布风不均匀造成的,仅仅通过提高炭层、延长下行时间等控制方法来弥补炉箅设计上的缺陷,并不能从根本上解决上行带出物多、长周期维持炉况稳定困难、吨氨煤耗高、单炉发气量低等问题。     

双目立体视觉研究进展与应用

双目立体视觉模仿人类视觉系统对环境进行三维感知,通过对校正后的左右图像进行立体匹配获取两幅图像的视差,再根据三角测量原理计算出场景的深度,在近几十年中一直是计算机视觉领域的研究热点,取得了一系列的进展。传统的立体匹配方法采用手工设计的特征进行立体匹配,研究表明,这类方法对弱纹理或重复纹理区域以及遮挡区域表现不佳。近年来,基于深度学习的立体匹配方法取得了显著的进展,表现出了强大的应用潜力。本综述对这一不断发展的领域进行全面的调研,讨论不同方法之间的优点和局限性,介绍市面上的双目产品,并展望该领域的研究与应用前景。