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数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果. 相似文献
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基于混合差分进化算法的并行机批处理调度问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到实际生产中产品多、批量小的特点,建立了一种带工艺约束的并行机批处理调度优化模型。为解决调度中的分批问题,提出了一种新的基于产品需求量的批量划分方案及批量染色体编码方式,采用两级差分进化算法来解决批量划分和批次调度问题;针对标准差分进化算法收敛速度慢、易出现早熟现象等问题,引入动态随机搜索和随机变异的局部搜索策略,以增强标准差分进化算法的局部搜索能力。测试算例及调度实例的仿真结果表明,该算法能有效地提高算法收敛速度,平衡其全局搜索和局部探索能力。 相似文献
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由于化工流程的生产过程涉及复杂的化学反应,因此,在研究化工流程中的调度问题的时候需要考虑其化学反应所带来的影响因素;这就使得调度的数学模型的建立变得非常的困难。本文针对中小型合成氨流程中的调度问题进行研究,分析合成氨反应的温度、压力、环境等影响因素建立调度的数学模型,采用基于微粒群算法的多目标优化方法对该流程进行优化调度,其结果表明所建的模型具有很好的收敛性和稳定性。 相似文献
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能量受限的单移动设备无线充电调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于磁耦合谐振的多节点充电技术为解决无线传感网络的健壮性问题提供了潜在的解决方法。为了减少充电设备的移动能耗,保证充电规划的可调度性,结合磁耦合谐振的充电效率,采用蜂窝网状结构将网络分割成若干充电区域,提出了基于移动充电设备的无线传感器网络充电调度算法。由于实际的移动设备能量通常有限,在每个充电周期内综合考虑移动设备能量、节点剩余能量等,提出了自适应动态算法以自动选择k个充电区域。规划充电路径时,采用实时性较好的弹性网络算法来满足网络节点的充电需求。仿真结果表明,充电设备能量的大小会直接影响网络的总能量与最小剩余能量,算法在设备能量有限时能够最大化网络的最小能量,延长网络的生命周期。 相似文献
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为解决复杂、繁琐的染色车间调度问题,根据印染生产过程的工艺特点和约束条件,建立了染色车间作业调度问题模型。为了提高调度系统对生产环境经常发生变化的自适应能力和全局优化能力,提出了一种基于蚂蚁智能与强化学习相结合的协商策略的多Agent动态调度方法。在该方法中,智能Agent能根据行为的历史反馈和立即反馈来选择相应的行为,也能根据算法的历史奖励来选择相应的智能调度算法,从而把一小部分工序任务的实时局部优化和大部分工序任务的全局优化结合起来。调度实例的求解结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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寻找网络中连接紧密的、稳定的社区,对网络大数据的挖掘和分析具有重要的意义和价值.节点属性和网络拓扑对社区发现都有重要的影响,由于真实网络中的节点属性维度大,找寻重要属性困难,而且和深层次的结构信息又不易进行高效整合以进行社区划分.为了有效地提取节点的重要属性信息,并和局部链接拓扑信息深入融合,根据矩阵分解,提出了基于特征选择和属性网络嵌入的社区发现算法.首先采用节点的联合相似度潜在表征指导特征选择,筛选出重要的属性后与原拓扑组成新网络,然后将新网络通过融合邻居信息的属性网络表征学习映射成节点低维向量,最后对该嵌入向量进行聚类从而实现社区划分.在真实网络数据集上与其他代表性算法进行比较,实验结果表明所提算法具有良好的特征选择性能和社团划分性能. 相似文献