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基于现有公共电话网络,结合射频无线通信及传感器技术,设计开发一种用于校园安防的智能报警系统。系统在探测器端上加入编码发射电路,每个探测器编码由12位组成,编码信号包括探测器的位置信息和探测器类别信息。报警终端采用无线接收方式接收编码信号,用单片机软件译码取代专用集成电路芯片硬件译码,12位编码数据位中的位置信息编码位数和探测器种类编码位数可根据实际使用场合灵活定义,突破了采用集成芯片译码只有4~6位数据位的局限性。实验结果表明:探测器无线发送距离为200 m,在8位位置信息码,4位探测器种类信息码,每位两种状态的编码方式下,每个报警终端可接入探测器的数量达256个。 相似文献
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针对手工输入查询要求的传统检索系统的不便,该文提出利用语音检索技术,设计开发了Voice Hotel宾馆信息查询系统,基本实现了人机语音对话的查询方式。该系统采用的语音处理技术有:1)基于HMM模型的语音识别,用以现实语音到文本的转换;2)PSOLA的语音合成技术,用以实现文本到语音的转换,完成对检索结果进行语音播报的功能。该系统的语音检索正确率达到85%。 相似文献
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基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,协同Sentinel-2影像、WordClim生物气候数据、SRTM地形数据、森林资源二类调查数据等数据,以随机森林(Random Forest,RF),支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)3种机器学习算法为组件分类器,开展多源特征、多分类器决策融合的优势树种分类研究。通过3种组件分类器分别构建了两种串行集成和3种贝叶斯并行集成模型,用于确定云南香格里拉地区10种主要优势树种的空间分布。分类结果显示:3个组件分类器的总体精度均低于67.17%;3种并行集成方法总体精度相当,约为72%;两种串行集成方法精度高于78.48%,其中MaxEnt-SVM串行集成方法获得最佳精度(OA:80.66%,Kappa:0.78),与组件分类器相比精度至少提高了13.49%。研究表明:决策融合方法在优势树种分类中比组件分类器精度更高,并且有效改善了小样本树种的分类精度,可用于大范围山区优势树种分类。 相似文献
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针对我国森林资源调查监测手段落后的局面,研究开发一种机械式电子森林罗盘仪,以实现样地周界、树高和林木坐标等的测量。通过对比机械式电子森林罗盘仪、布鲁莱斯测高器、森林罗盘仪和手持激光测距仪等常用仪器测量结果的分析,结果显示:机械式电子森林罗盘仪的测量方位角、高度和水平距的准确度分别为0.30°、0.03 m和0.06 m,精密度分别为0.30°、0.94 m和3.53 m,方差分别为313.60、1.12和17.97,标准差分别为17.71、1.06和4.24,S值分别为310.50、1.12和18.05,机械式电子森林罗盘仪的各项测量结果都要更优。机械式电子森林罗盘仪的研制为我国“天地空”森林资源立体化监测体系,特别是地面调查手段更新探索了新途径。 相似文献
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探讨了一种无线传感网(WSN)节点的前端设计,处理核心基于单片机AT89S52,再加上配合温湿度传感器和光照度传感器,以及通讯串口。通过这样的设计,该节点能将周围的情况采集后在自带的LCD中显示,同时还按照一定数据格式传送出来,便于调试。基于传感网节点的特点,本文还进行了低功耗的探讨。 相似文献
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