融合多标签损失与双注意力的U型视网膜血管分割

眼底视网膜血管的检测与分析对许多眼科疾病的诊断具有重要意义.为了更精确、健全地提取视网膜血管的特征信息,提出一种融合多标签损失与双注意力的U型网络模型.首先在编码部分通过空间金字塔池化提供多尺度输入,在U型网络内部融入双注意残差块提升网络对特征信息的提取能力;其次,在网络底部嵌入特征相似模块以捕获特征之间的远程依赖关系,为了有效地抑制眼底图像中的噪声影响和捕获血管多尺度信息,在跳连部分分别引入双路径注意门机制与稠密的空洞空间金字塔池化模块;最后,在解码部分设置侧输出层生成与层级对应的局部预测图像,并配合多标签Dice损失函数进行训练.在DRIVE,STARE和CHASE＿DB1数据集上进行实验,灵敏度分别为80.54%, 83.97%和82.40%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.07%, 98.50%和98.36%.     

对传统电子邮件系统的改进

针对传统电子邮件系统存在的缺点进行改进，介绍了改进后的电子邮件系统的特点及新系统设计过程中要解决的技术难点。     

基于多尺度特征融合双U型皮肤病变分割算法

针对皮肤病分割问题中皮肤病变区域大小不一且形状各异问题,提出一种基于多尺度特征融合的双U型皮肤病分割算法.该算法由粗分U型网络和细分U型网络两部分组成.首先粗分U型网络编码部分采用预训练VGG-19模型对相关特征进行多尺度特征提取;在解码阶段利用改进注意力残差块将底层与高层信息进行有效的映射融合,得到初步的Mask;然后将初步生成的Mask与原图像聚合,并输入多路特征提取编码器中进行二次特征蒸馏;而细分U型网络解码器同时与粗分U型网络编码部分和细分U型网络的编码部分特征映射进行融合,保证网络可以聚合更多的有效特征;最后利用Focal Tversky损失函数进一步提升分割效果.实验表明,所提算法在ISBI2016数据集上实验分割精度为96.11％、敏感度为93.59％、特异性为97.10％、Dice系数为93.14％、Jaccard系数为87.17％,能够有效地分割皮肤病病变区域.     

对传统电子邮件系统的改进

针对传统电子邮件系统存在的缺点进行改进,介绍了改进后的电子邮件系统的特点及新系统设计过程中要解决的技术难点.     

FSE电动赛车动力电池组温度场仿真与分析

为研究FSE赛车用动力电池温度场特性,结合某款FSE赛车,采用UG对单体电池和电池组建模。基于ANSYS,通过加载不同电流、对流换热系数以及电池间隙进行热特性仿真分析,得到最高温度、最低温度以及温度关系曲线,为今后FSE赛车电池组设计提供一定的理论依据。     

小波分解和重构的光学可变图像融合研究

针对传统光学可变图像融合方法存在的融合效果差、噪声干扰严重等问题,提出小波分解和重构的光学可变图像融合方法.分析光学可变图像在不同区域的融合原理,获取光学可变图像的特征;采用小波变化的方法,对光学可变图像进行多尺度分解,提取不同频率的小波系数;采用小波阈值降噪方式,对光学可变图像进行降噪处理;通过融合准则选取融合子图像...     

FSE电动赛车集成化减速箱的设计及校核

根据E05号赛车的动力性指标,设计了一种结构紧凑的集成化减速箱,将差速器整合到减速箱里。主要设计了减速箱的总体方案、传动齿轮参数、差速器和减速箱箱体,并利用ANSYS软件对传动齿轮和差速器壳进行了静力学仿真分析,最后将集成化减速箱进行装车试验。     

基于ADAMS的赛车整车建模与操纵稳定性仿真评价

为缩短方程式比赛用车的设计时间,并快速高效地设计出符合要求的车型,利用动力学仿真软件ADAMS完成了某中国大学生方程式（FSAE）赛车的整车建模和操纵稳定性仿真分析.介绍了在ADAMS/Car模块中建立多体动力学模型的要点和过程,通过与实际比赛时的比较,验证了模型的准确性,对虚拟样车模型进行操纵稳定性能试验仿真并结合标准QC/T480-1999进行分值评价.结果表明,该赛车具有明显的不足转向特性,符合设计要求.     

基于多尺度残差路径的U型视网膜血管分割

针对视网膜血管形态结构复杂、特征信息多变的特点,提出一种结合残差网络和多尺度特征融合的U型视网膜分割算法。依次采用限制对比度直方图均衡化和局部自适应Gamma对原始视网膜图像进行预处理,得到血管增强、亮度提升的图像;将其输入至搭建的U型网络中进行端到端训练,该网络将U-Net原始卷积块替换为残差卷积块,实现对特征的复用,首尾的并行多分支结构和底部的金字塔池化结构扩大提取特征的感受野,在解码阶段加入带有注意力机制的跳跃连接改善视网膜血管的分割性能;通过sigmoid激活函数得到最终分割结果。在DRIVE数据集上进行实验,该算法准确率、敏感度和AUC分别为96.34%、84.61%和98.53%。     

硫化氢分解制取氢和单质硫研究进展

综述了硫化氢分解制氢和硫技术的研究进展,包括反应原理,高温热分解法、催化热分解法、超绝热分解法、电化学法、微波分解法、等离子体法和光催化分解法等硫化氢分解制氢和硫技术,并比较和分析了各技术的优缺点,展望了的未来发展趋势。