排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
喷雾场中液滴的大小和数量是评价雾化质量及雾化特性的重要途径.数码照相法成为测量喷雾液滴的新兴手段.由于光照不均的限制,获得的图像均会产生亮度不均的情况,影响图像的二值化处理结果.运用减去背景法校正喷雾液滴图像的亮度不均;采用对比度扩展方法增强液滴图像;通过最大类间方差法对喷雾液滴图像进行阈值分割,获得了良好的喷雾液滴二值图像.试验表明,预处理方法能将喷雾液滴有效地从背景中分割出来. 相似文献
2.
3.
Fukunnga-Koontz变换作为一种两类模武识别工具,源自主成分分析,只能提取图像的二阶统计特征,没有考虑图像的高阶统计特征,用于红外小目标检测时难以达到满意效果.为了提高目标检测性能,本研究首先将Fuku-naga-Koontz变换推广到高维核特征空间,成为核Fukunaga-Koontz交换,以提取图像的高阶统计特征,从而利用核Fukunnga-Koontz变换来检测红外小目标. 相似文献
4.
喷雾液滴图像亮度不均的校正方法 总被引:4,自引:0,他引:4
运用数字图像处理与分析的方法来研究燃油的喷雾特性是一种有益的尝试。由于光照不均而造成的燃油喷雾液滴图像亮度不均,致使图像不能够有效进行阈值分割。采用同态滤波和减去背景算法是校正亮度不均的方法,通过比较分析,指出了在燃油喷雾液摘图像处理过程中减去背景算法是一种更加有效的校正亮度不均的方法。 相似文献
5.
1