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The two-phase replication-based routing has great prospects for Delay Tolerant Mobile Sensor Network (DTMSN) with its advantage of high message delivery ratio, but the blind spraying and the low efficiency forwarding algorithm directly influences the overall network performance. Considering the characteristic of the constrained energy and storage resources of sensors, we propose a novel two-phase multi-replica routing for DTMSN, called Energy-Aware Sociality-Based Spray and Search Routing (ESR), which imple... 相似文献
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为了满足传感器节点大规模部署的需求,本文设计并实现了基于异构分簇机制的IPv6 WSN系统。系统中,簇内传感器节点基于Contiki操作系统,完成传感数据的采集,并将采集数据通过802.15.4协议以单跳或多跳形式发送到簇首;簇首节点基于Linux操作系统,通过802.11g协议以自组织形式组网,完成传感信息的高速率传输以及传感器采集数据在网关的汇聚。通过网关中的嵌入式web服务器,可以实现对传感器网络的实时远程监测。实验表明,该系统保证传输链路稳定可靠,满足大量传感器采集数据高速远距离传输要求,具有良好的应用性和可扩展性。 相似文献
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为了满足传感器节点大规模部署的需求,文中设计并实现了基于异构分簇机制的IPv6WSN系统。系统中,簇内传感器节点基于Contiki操作系统,完成传感数据的采集,并将采集数据通过802.15.4协议以单跳或多跳形式发送到簇首;簇首节点基于Linux操作系统,通过802.11g协议以自组织形式组网,完成传感信息的高速率传输以及传感器采集数据在网关的汇聚。通过网关中的嵌入式Web服务器,可以实现对传感器网络的实时远程监测。实验表明,该系统保证传输链路稳定可靠,满足大量传感器采集数据高速远距离传输要求,具有良好的应用性和可扩展性。 相似文献
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电动汽车(ElectricVehicle,EV)出行存在时间、空间上的不确定性,考虑时空分布的EV负荷预测是研究其与电网之间的交互影响、电动汽车充电站选址定容、实现有序充电的重要基础。以电动私家车为研究对象,提出基于出行起讫点矩阵(Origin-Destination Matrix, OD矩阵)考虑时空分布的EV负荷预测方法。首先根据电动汽车充电模式等影响充电负荷的因素,建立充电负荷基础参数的概率模型。其次由实际路网建立其拓扑结构模型,由OD矩阵结合Floyd算法模拟电动汽车最短距离出行轨迹,采用车速—流量关系模型计算用户在既定起讫点时的行驶时间。然后考虑电池荷电状态的连续变化,基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)建立EV充电负荷预测模型。最后采用所提方法计算包含居民区、商业区和工作区的某市辖区EV充电负荷时空分布。算例计算结果表明,不同功能区域的EV充电负荷在充电时间、充电方式及充电量上具有不同特征,居民区的大部分充电负荷充电需求在19:00至次日05:00,商业区和工作区的充电负荷集中在日间11:00—17:00,同时EV充电负荷加大了配电网的负荷峰值,影响了配电网的安全运行。所提出的EV充电负荷预测方法可为后续有序充电策略及充电站选址定容研究提供基础数据。 相似文献
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电动汽车的无线充换电通信系统中,信道的开放性带来了安全问题.车辆用户真实身份的隐私保护和非法用户的可追踪性是两个互相矛盾的要求,安全认证技术的复杂度和时延要求也相互制约.围绕这两方面的需求,基于LTE-V2X车联网体系架构,设计一种具备强隐私保护能力的匿名认证机制.该机制同时满足V2X(Vehicle to Everything)通信的隐私性、匿名性、可鉴别、可追踪、完整性保护等多方面安全需求.基于NS-3网络仿真平台,对认证机制进行仿真实现,仿真结果满足安全需求,并证明了该机制具有实际部署能力和可扩展性,时延在毫秒量级,满足时延敏感的车联网环境下充换电通信业务的需求. 相似文献
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