数据库管理系统中的报表生成系统

本文提出了合理的报表生成系统的一般构成和其中人一机界面的设计原则;并以dBASE-Ⅱ的报表生成系统为例进行了分析和改进。     

新冠病毒背景下的口罩质量检验指标探讨

针对口罩阻挡新冠病毒的检测方法问题,在讨论病毒特征、口罩作用基础上,对目前国内普遍采用的细菌过滤效率(BFE)和非油性颗粒过滤效率(PFE)检测方法进行了对比研究.结果表明,颗粒过滤效率与细菌过滤效率没有相关性,用颗粒过滤效率替代细菌过滤效率的风险较大.     

EMD-IT去噪算法的阈值估计方法

为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。     

天然气助燃电站锅炉控制系统的设计

介绍了吉林油田公司热电厂四号锅炉天然气助燃工程中,弱电控制系统部分PLC、Profibus—DP、工控机的使用。     

热-力作用下水工隧洞围岩-支护结构耦合力学特性及相互作用机制

在高海拔寒区,围岩与支护结构的相互作用过程是影响水工隧洞结构稳定的重要因素。为了研究热-力作用下水工隧洞围岩-支护结构相互作用的时空演化规律,以新疆某寒区水工隧洞为依托,基于现场监测资料,采用有限元仿真模拟,计算温度效应下围岩-衬砌相互作用的弹塑性解析解,分析热力作用下隧洞耦合结构温度场和应力场的时空分布特征。结果表明：洞内低温对耦合结构的温度场和应力场影响较大,应实施防寒保温措施,保证在极端天气下,结构沿径向2.7 m内温度不低于0℃;通风前期,温度应力对耦合结构的应力变化起主导作用,21 d后还要考虑衬砌支反力、围岩被动支反力以及围岩外边界约束的共同耦合作用;对流前48 d结构内侧受拉,结构洞腰内侧出现最大拉应力155 kPa, 48 d后结构压应力激增,并且48～60 d内耦合应力增长速率最快。随着温度的降低,-1.95℃为洞顶和洞底的拉应力激增点,洞腰前期拉应力急剧增大,于-3.5℃开始缓慢减小。本次研究揭示了热-力作用下围岩支护结构相互作用的动态全过程,可为寒区隧洞安全施工提供依据。     

中国核电要不要继续发展

1.在役核电站是否安全 　　技术更为先进监管非常严格应急体系完备 　据了解,我国目前投入运营的核电站,共有13台机组:秦山一期1台、二期3台、三期2台,大亚湾2台,田湾2台,岭澳3台.其中,最早的是秦山一期,始建于1985年,1994年投入商业运行;最新的是岭澳二期3号机组和秦山二期3号机组,分别于去年9月、10月投入运营.     

螺旋管逆流萃取装置色谱洗脱过程研究

研究了螺旋管逆流萃取装置的色谱洗脱过程,通过理论分析确定了影响该装置分离效率的因素,通过正交试验,研究了螺旋管管径、螺旋直径以及缠绕圈数对装置分离效率的影响规律。结果表明:螺旋管管径对分离效率的影响大于螺旋直径。该装置适宜的设计参数:螺旋管管径为8 mm,螺旋直径为300 mm,缠绕圈数可根据实际待分离的体系进行选择。螺旋管色谱洗脱过程理论计算公式能较好地模拟实验数据,为分离效果的预测提供参考。     

基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理。该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型。一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息。我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54%,预测速度最高可提升30倍以上。     

互联网金融背景下青年群体超前消费行为研究

青年群体自身的认知态度及面临的外部刺激因素会导致超前消费行为。本文以刺激反应(SOR)模型为依据,构建互联网金融背景下青年群体超前消费行为的影响因素模型。收集被试样本205份,利用SPSS26.0和AMOS26.0进行数据分析。结果表明,信贷产品对认知态度有显著的正向影响,青年群体自身的认知态度对其超前消费行为也有显著的正向影响。因此,在引导青年群体合理消费方面,建议加强对第三方支付及信贷产品的规范和监管;引导青年群体对超前消费行为形成正确认识;树立正确的消费观和金钱观。     

基于似P范数FOCUSS的稀疏信号盲分离

把似P范数FOCUSS方法应用于稀疏信号盲分离中,采用k均值聚类算法来估计混合矩阵;然后利用似P范数FOCUSS方法来求解具有线性约束优化问题的稀疏源信号,从而给出了一种基于似P范数FOCUSS方法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。