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1.
基于BERT和BiLSTM的语义槽填充
张玉帅
赵欢
李博
《计算机科学》
2021,48(1):247-252
语义槽填充是对话系统中一项非常重要的任务,旨在为输入句子的每个单词标注正确的标签,其性能的好坏极大地影响着后续的对话管理模块.目前,使用深度学习方法解决该任务时,一般利用随机词向量或者预训练词向量作为模型的初始化词向量.但是,随机词向量存在不具备语义和语法信息的缺点;预训练词向量存在"一词一义"的缺点,无法为模型提供具...
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