基于ARM7嵌入式系统中GUI的设计研究

嵌入式图形用户界面提供了一种良好的用户与应用程序之间的交互机制。本文介绍了基于ARM7的嵌入式系统中图形用户界面的硬件平台设计、输入输出设备以及与主控芯片之间的通讯机制。同时提出了GUI的系统结构模型。     

基于DSP的新型无功连续补偿和谐波抑制装置

介绍了一种无功连续补偿和谐波抑制装置。装置用LC滤波器进行谐波抑制并兼顾无功补偿;可调电压源串联电容完成无功连续补偿;以DSP芯片TMS320F2812作为控制器核心,实现动态、实时准确的智能控制。对装置基本原理进行了详细介绍,给出了硬件方案和软件流程,最后进行了实验验证。     

多语音特征参数的端点检测方法研究

为了提高语音端点检测算法的鲁棒性,提出了一种在不同信噪比下采用不同语音特征参数的端点检测算法.对含噪语音进行基于背景噪声能量估计的信噪比估计,根据估计的信噪比大小选择不同的特征参数来进行端点检测,在高信噪比下采用传统的语音短时能量和过零率,在低信噪比下采用基音周期、高频与全频带能量比和谱失真,即算法能根据信噪比的大小来自适应调整检测方法.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,在不同的信噪比下检测的准确率都很高.     

三步搜索算法在闯红灯自动记录系统中的研究

研究的闯红灯自动记录系统主要是抓拍路口车辆闯红灯等违章行为.视频柃测是本系统实现的核心,用来检测车辆是否有违章行为.整个检测算法中包括停车线检测、虚拟线圈的设置和缩减、基于道路方向的三步搜索算法.基于道路方向的三步搜索算法是检测算法的核心,它利用了在视频编码得到广泛使用的块匹配搜索算法,得到虚拟线圈的运动矢量,估计车辆的运动估计,利用运动矢量的幅值与幅角均值和标准偏差来判断车辆是否违章.经实验证明,系统准确性高、实时性高,具有很好的可扩展性和高性价比.     

茶叶中茶多酚和生物碱的测定及聚类和线性判别分析

目的：建立一种反相高效液相色谱方法,测定绿茶、乌龙茶、红茶、白茶和普洱茶中儿茶素[(+)-catechin,C]、表儿茶素[(-)-epicatechin,EC]、表儿茶素没食子酸脂[(-)-epicatechin gallate,ECG]、表没食子儿茶素[(-)-epigallocatechin,EGC]、表没食子儿茶素没食子酸脂[(-)-epigallocatechin gallate,EGCG]、没食子酸(gallic acid,GA)、咖啡因(caffeine,CAF)、可可碱(theobromine,THEO)的水平。以这8 种组分为指标对茶叶进行聚类分析和线性判别分析,建立区分绿茶、红茶和乌龙茶的方法。方法：茶叶提取后采用HPLC 法测定儿茶素和生物碱含量,色谱柱为C18 柱,流动相由甲醇(A)、2% 的乙酸(B)等度洗脱,A、B 相的体积比为25:75,流速为1mL/min,柱温30℃。采用PDA 检测器在278nm 检测,参考波长为210nm。采用SPSS 14.0 对实验数据进行了聚类分析和线性判别分析。结果：在选择的分析条件下,样品中的8 种组分获得了理想分离, 加标回收率在8 7%～ 112.8%之间,并采用外标法对8 种组分进行定量。以这8 种组分的含量为指标,聚类分析和线性判别分析能对39 种茶叶样品进较好的区分。     

液晶显示模块与8031单片机的接口电路及编程

介绍QPYD-03，点阵式液晶显示模块和模块与8031单片机的接口电路，给出了电路示意图。同时，针对液晶显示模块的特点，详细阐述了液晶显示器清屏、中西文显示等功能的程序设计。     

基于Web服务的SNMP网络管理应用

本义在分析sNMP体系结构的基础上，对SNMP代理软件和Webservice技术进行了认真研究。具有较强地实用性。     

操车液压站常见故障诊断及消除方法

液压技术具有很多突出的优点,其被广泛应用于冶金、矿山、电力、机械等行业,重点讲述了操车液压站系统工作不正常的故障的诊断及消除方法。     

m子序列的特性研究

针对m序列线性复杂度不高,非线性度为零等问题,采用B-M算法对构造出的第一类m子序列进行了线性复杂度的研究,得出m子序列的线性复杂度和m序列相比大的多,逼近序列长度的一半的结论。利用Walsh频谱技术分析了m子序列的非线性度,仿真和计算结果表明m子序列的非线性度与m序列相比有了很大的改善,可以广泛用于流密码、信道编码、扩频通信等领域。     

基于母函数的非线性反馈函数及其子序列研究

 针对非线性最大长度移位寄存器反馈函数难以构造问题,本文提出了一种基于母函数构造非线性最大长度移位寄存器反馈函数方法.首先,我们阐述了母函数模3分类法,证明了各类母函数新的特征状态集,提取了母函数的特征式;其次,根据特征式对母函数的筛分特性合成了非线性m子序列移位寄存器反馈函数;最后,分析了该移位寄存器生成的伪随机序列,对其自相关值和线性复杂度进行了大量搜索.结果一致表明该序列不仅具有良好的周期特性、平衡特性、游程特性,还具有尖锐的自相关特性和理想的线性复杂度.