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针对在光伏电池运行过程中出现的检测监控问题,设计了一种以CC2530为核心基于Zig Bee无线传感网络的检测监控系统。该系统通过设计的硬件电路以及传感器,对光伏电池的各种运行数据进行实时采集,并通过无线网络传输到计算机终端,由计算机软件对采集到的数据进行分析处理。与传统系统相比,运用了信号处理相关理论判断发生热斑现象或类似的品质变差(如内阻变大)的,在成组串联使用的电池组中的电池板,提高了品质变差的电池板实时在线检测准确性和可靠性,提高了电池组的整体综合效率,降低了成本,为光伏电池检测监控提供了一种比较可靠的解决方案。 相似文献
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在分布式传感器网络节点定位技术中,使用数据融合方法以提高探测系统的检测与定位精度正成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合定位算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子,首先利用线性最小均方差(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真,仿真结果表明:相比单节点定位,提出的融合算法的定位精度有约1—2个数量级的提高。 相似文献
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为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased—SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点,用Biased—SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明,与其他H.264压缩域的算法相比,该算法有更好的性能。 相似文献
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通过分析DBC文件的组成、归纳报文、信号等的代码组成结构,基于Python编程语言,设计了软件功能和软件流程图,通过利用正则表达式获取DBC文件信息,写入Excel表格中,并设计了软件界面.最终实现DBC文件自动生成为Excel表格,提高了阅读和工作效率. 相似文献
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针对传统矿井安全监控系统技术单一等缺点,设计了一种基于物联网技术的矿井安全监控系统。系统通过Zig Bee技术组网,利用温湿度传感器、瓦斯传感器和一氧化碳传感器对矿井环境参数进行检测,视频监控设备对矿井作业进行监控,然后将数据传到ARM服务器,服务器将接收到的数据进行解析并存入数据库中,并通过3G网络接入互联网,客户端计算机和智能手机通过互联网分别以B/S/S模式和C/S模式访问ARM服务器的数据。实验结果表明:系统稳定性好、可靠性强,为矿井安全监控提供了比较新的可靠的组合技术方案。 相似文献
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