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前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法.在此学习算法中,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化.对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法,对隐层神经元的连接权值采取则对每个神经元逐个进行优化,而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性.当学习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛.数值实验表明,与BP动量因子法、牛顿型方法和现有的分层优化算法相比,新算法不仅学习速度快学习时间短,而且当网络规模增大时仍然比较有效. 相似文献
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负荷预测的线性稀疏数AR预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。 相似文献
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多目标加权模糊非线性规划 总被引:10,自引:3,他引:10
指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。 相似文献
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基于改进遗传算法的有功经济负荷分配 总被引:6,自引:2,他引:4
提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。 相似文献
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针对基本粒子群算法全局寻优能力弱,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的算法,并将该算法应用到车辆配送路径中。并通过实验进行验证,文中提出的算法明显的优于标准粒子群算法,有效的解决了矿山配送车辆路径问题。 相似文献
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近几年来,随着电力需求的增加,火力发电厂经营管理中的许多安全隐患逐步暴露出来,安全事故也时有发生,不仅影响了经济发展,也严重影响了社会稳定和团结。现总结了火力发电厂的安全隐患及其安全管理中存在的问题,并就如何加强火力发电厂的安全管理进行了简要阐述。 相似文献