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基于多麦克风阵列的枪声定位算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对战场狙击手威胁日益增加的严峻现实,提出一种基于多麦克风阵列的枪声定位算法,利用空间上随意摆放的多个正四面体麦克风阵列,对爆破波到达各阵列阵元的时延差进行双加权最小二乘算法,对枪声位置进行初步估计,并用一致性算法对多个定位结果进行数据融合。该方法克服了TDOA定位算法无法剔除多径效应引起的错误时延估计的缺点。通过仿真证明算法具有较高的精度,且增大了测量范围。 相似文献
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利用多点互相关值均值的实时声源定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于可控响应功率的麦克风阵列声源定位算法在噪声和混响环境中具有较好的鲁棒性,但是利用网格搜索方法寻找可控响应功率的最大值计算复杂度很高。故提出一种新的实时声源定位算法,使用网格中多互相关值均值代替单点的可控响应功率值作为代价函数,通过多级区域收缩方法实现了代价函数最大值的空间搜索,并给出一种不显著增加计算量的互相关值求和范围的计算方式。由于利用了网格中更多的空间采样信息,因此可以使用更大尺度的搜索网格,从而降低了整个搜索过程的计算复杂度。 相似文献
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首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号.并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互.最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位.实验表明,该系统的笛语识别准确度能达到90%,角度估计误差不大于3°,较好地完成了笛声源的实时定位. 相似文献
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该文研究可变扩频长度(Variable Spreading Length, VSL) 多速率直接序列码分多址(Direct-Sequence Code-Division Multiple-Access, DS-CDMA) 系统中的自适应多用户接收机。利用到相交子空间的迭代投影估计得到包含信道信息的特征矢量,以此构造多用户接收机。借助于子空间跟踪算法的特殊形式,推导了特征矢量估计算法及多用户接收机的一种低复杂度的自适应实现。仿真实验证明,该算法有很好的数值稳定性,与传统算法BER性能相同的情况下,具有更低的计算复杂度。 相似文献
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近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起.大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类.深度学习作为一种实现机器学习的技术,正是解决这一问题的重要法宝,它在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法,已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域.如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点.FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者.从深度学习的几种典型模型出发,在FPGA加速技术现有特点的基础上从针对神经网络模型的加速器、针对具体问题的加速器、针对优化策略的加速器和针对硬件模板的加速器四方面概括总结了FPGA加速深度学习的研究现状,然后对比了不同加速技术和模型的性能,最后对未来可能发展的方向进行了展望. 相似文献