眼动信号处理方法的研究

本文介绍了一种应用互相关分析法在客观视力测试时对眼动信号进行识别分类的计算方法.作者根据视动性眼震与视动性光靶互相关的原理,对眼动信号与光靶移动信号作互相关运算,以其互相关的结果来判别眼动类型.这种方法计算简单,信号处理速度快,且识别准确率很高,是目前最适合对眼动信号进行识别分类的算法.作者认为慢相速度互相关法明显优于快相频率互相关法.     

基于粗糙集与肤色模型的人眼定位算法

提出了一种新的针对彩色图片中的人眼定位算法。该算法将粗糙集与肤色模型相结合，在对人脸区域的粗定位基础上，根据不同灰度值点的分布函数以及相似度模型提供的统计指标，构造候选人眼区域的属性集。运用粗糙集中的属性约简和规则生成算法，进行彩色图片中的人眼定位。实验表明该算法定位精度高，其结果为进一步的人脸识别预处理提供了准确的数据。