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提出一种适用于红外焦平面阵列传感器的高精度BiCMOS电压基准和电流基准设计方案。该方案采用新型电压基准输出级降低Brokaw带隙基准源中的厄尔利效应使电流镜电流完全匹配,同时减小电压基准的输出阻抗;接着利用共源共栅结构的偏置电流提高带隙基准的电源抑制PSR(Power Supply Rejection)特性;最后通过4个MOSFET管将基准电压和电阻电压钳制相等,进而得到一个高精度、低温度系数的电流基准;而以单个二极管连接的MOSFET作为电流基准启动电路的方式,可更进一步降低电路复杂性。系统采用CSMC 0.5μm BiCMOS工艺,利用Cadence Spectre工具对电路进行仿真。结果表明,在电源电压5 V,-40℃到125℃温度范围内,基准电压和基准电流的温度系数分别为13×10-6/℃和31×10-6/℃,输出电流波动低于0.5%,整体电路的PSR为-86.83 dB,解决了恒定跨导基准源精度低的缺陷,符合红外焦平面阵列对基准源高精度、高PSR和低功耗的要求。 相似文献
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我厂现有两座隧道窑,均系七十年代土法建造的简陋设备,原设计生产能力(以8时汤盘计)年产日用细瓷900万件,年均产值430万元,随着经济体制的改革,市场竞争机制的推行,物价增长指数上升,一方面是煤、油、电、 相似文献
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针对横向磁场永磁电机的调速系统特点及常规PID控制参数难以精确整定而引起的控制效果不佳,提出一种RBF神经网络整定PID参数的控制方法;该方法通过比较网络输出值与系统输入值,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力,实时调整神经元输入权值、中心节点及结点宽参数值,结合网络的整定指标修正PID系统控制参数,改善系统的运行状态;实验中,在额定工作电压110V设定转速80rpm的条件下,实际转速输出为78.8rpm;根据仿真和实验结果,验证该方法具有良好的控制效果。 相似文献
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基于问卷调查结果的细致总结和研究,结合项目施工实践,有针对性地展开施工项目危险源类型和产生机理研究,对建设工程中存在的各种可能的危险进行研究总结,力求做到进行事前控制和主动控制. 相似文献
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大多数有关深度学习的研究都基于神经网络,即可通过反向传播训练的多层参数化非线性可微模块.近年来,深度森林作为一种非神经网络深度模型被提出,该模型具有远少于深度神经网络的超参数.在不同的超参数设置下以及在不同的任务下,它都表现出非常鲁棒的性能,并且能够基于数据确定模型的复杂度.以gcForest为代表的深度森林的研究为探索基于不可微模块的深度模型提供了一种可行的方式.然而,深度森林目前是一种批量学习方法,这限制了它在许多实际任务中的应用,如数据流的应用场景.因此探索了在增量场景下搭建深度森林的可能性,并提出了蒙德里安深度森林.它具有级联森林结构,可以进行逐层处理.设计了一种自适应机制,通过调整原始特征和经过前一层变换后的特征的权重,以进一步增强逐层处理能力,更好地克服了蒙德里安森林在处理无关特征方面的不足.实验结果表明:蒙德里安深度森林在继承蒙德里安森林的增量训练能力的同时,显著提升了预测性能,并能够使用相同的超参数设置在多个数据集上取得很好的性能.在增量训练场景下,蒙德里安深度森林取得了与定期重新训练的gcForest接近的预测准确率,且将训练速度提升一个数量级. 相似文献
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